EC売上データを分析・改善レポート納品します

「先月の売上、なんで下がったの？」 この質問に、数字で即答できますか？ EC運営で"なんとなく"の判断を続けると、 広告費の無駄遣い、在庫の持ちすぎ、機会損失が積み重なります。 売上データ・アクセスデータ・広告データを整理して、 「次に何をすべきか」が一目でわかるダッシュボードを作ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 作れるもの ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【売上ダッシュボード】 日別/週別/月別の売上推移、商品別売上ランキング、 客単価・購入頻度・リピート率を自動集計。 → Googleスプレッドシート or Looker Studio 【広告効果レポート】 ROAS/CPA/CTRを広告グループ別に自動集計。 赤字広告と黒字広告を一目で判別。 【在庫回転分析】 売れ筋/死に筋の判定、適正在庫数の算出、 発注タイミングのアラート設定。 【顧客分析（RFM分析）】 直近購入日×購入頻度×購入金額でセグメント。 VIP顧客/離脱危険顧客を自動分類。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 使用ツール ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Python(pandas) / Google Looker Studio / BigQuery / GAS → 既存のExcel/CSVデータがあれば、それを起点に構築可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 進め方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 「何を知りたいか」をDMでお聞かせください 2. サンプルデータを確認→分析設計をご提案（無料） 3. ダッシュボード構築→レビュー→納品 現状のデータをお見せいただければ、 何が分析できるか無料でお伝えします。