# 以下のお悩みを、研究レベルの視点でサポートします。
「データはあるが、どう分析すればよいかわからない」
「結果を論文・報告書として整理したい」
「AIや統計を使いたいが実装が難しい」
# ポートフォリオ
1. Watanabe, Y. et al. A deep learning model for the detection of various dementia and MCI pathologies based on resting-state electroencephalography data: A retrospective multicentre study. Neural Networks 171, 242–250 (2024).
2. Watanabe, Y., Okada, M. & Ikegaya, Y. Towards threshold invariance in defining hippocampal ripples. J. Neural Eng. 18, 066012 (2021).
3. Watanabe, Y. & Ikegaya, Y. Caffeine Increases Hippocampal Sharp Waves in Vitro. Biological and Pharmaceutical Bulletin 40, 1111–1115 (2017).
# 対応内容
データの前処理・整形
探索的データ解析（EDA）
可視化（論文・発表向けグラフ作成）
統計解析・仮説検定
機械学習・AIモデルの構築・評価
結果の解釈・レポート作製 ※論文執筆の代行サービスは別に提供しております（
https://coconala.com/services/4001786）。
# ご提供いただくもの
解析対象のデータ（CSV, Excel, numpy, etc.）
研究目的・知りたいこと
既存の解析や仮説（あれば）
# 対応分野例
生命科学・医学・神経科学・生物学・薬理学・電気生理学・情報科学
# 注意事項
解析結果を利用して論文発表を行う際には共著者への掲載をお願い致します。
データの捏造・不正な解析はお受けできません
解析規模・難易度により納期・料金はご相談となります
再現性・説明性を重視した分析を行います
