AI・機械学習 / AIエンジニア 経験年数 : 10年
CSS 経験年数 : 5年
HTML 経験年数 : 5年
JavaScript 経験年数 : 3年
Python 経験年数 : 10年
SQL 経験年数 : 3年
VBA 経験年数 : 2年
統計検定2級 取得年 : 2019年
英語 ビジネス会話レベル
日本学術振興会特別研究員 DC2 @ 東京大学 2018年4月 〜 2020年3月
・光遺伝学的手法を用いたcAMPシグナル操作による記憶固定メカニズムの検討 / 特別研究員 / AIエンジニア・研究・開発 2018年4月 〜 2020年3月
マウスの記憶に関連する脳の神経活動を検出する AI システムの開発 Journal of Neural Engineering 掲載 Towards threshold invariance in defining hippocampal ripples https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34678797/
ＰＧＶ株式会社 2020年7月 〜 2021年7月
・リサーチグループ / リサーチャー / AIエンジニア・研究・開発 2020年7月 〜 2021年7月
ヒト前頭脳波シグナルの解析、AI 適用 脳波による深層学習に基づく認知症症例の複数の病因の正確な判別 Hata M, Watanabe Y, Tanaka T, Awata K, Miyazaki Y, Fukuma R, Taomoto D, Satake Y, Suehiro T, Kanemoto H, Yoshiyama K, Iwase M, Ikeda S, Nishida K, Takekita Y, Yoshimura M, Ishii R, Kazui H, Harada T, Kishima H, Ikeda M, Yanagisawa T. Precise Discrimination for Multiple Etiologies of Dementia Cases Based on Deep Learning with Electroencephalography. Neuropsychobiology. 2023;82(2):81-90. doi: 10.1159/000528439. Epub 2023 Jan 19. PMID: 36657428.
博士研究員 @ 大阪大学 2020年7月 〜 2024年3月
・ヒト頭皮脳波を利用した認知症および軽度認知障害の検出と分類 / AIエンジニア・研究・開発 2020年7月 〜 2024年3月
脳波データ整備、脳波データ解析、AI 開発、論文作成、発表 安静時脳波データに基づく様々な認知症およびMCI病態検出のための深層学習モデル Neural Networks 誌掲載 Watanabe Y, Miyazaki Y, Hata M, Fukuma R, Aoki Y, Kazui H, Araki T, Taomoto D, Satake Y, Suehiro T, Sato S, Kanemoto H, Yoshiyama K, Ishii R, Harada T, Kishima H, Ikeda M, Yanagisawa T. A deep learning model for the detection of various dementia and MCI pathologies based on resting-state electroencephalography data: A retrospective multicentre study. Neural Netw. 2024 Mar;171:242-250. doi: 10.1016/j.neunet.2023.12.009. Epub 2023 Dec 6. PMID: 38101292. 大阪大学プレスリリース 脳波データを用いた認知症自動判断AIを新開発 施設を問わず、背景病理の推定まで可能に！ https://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2024/20240111_4
東京大学 薬科学科 薬学系研究科 / 博士 / 2017年4月 〜 2020年3月
日本学術振興会特別研究員 DC2 2018年4月
J. Neural Eng. に筆頭責任著者として論文掲載 2021年11月
Neural Networks 誌に筆頭著者として論文掲載 2023年12月
