生成AIを用いてRAG（Retrieval augmented generation＝検索拡張生成）を作成します。
RAGとは指定した情報を元に回答を生成する技術です。
・Wikipedia
・会社内の文章
・論文データ
・指定したURLのWebページ
などの情報からQAや要約など文章を生成、チャットボットの作成をすることができます。
（セマンティック検索＋キーワード検索の）ハイブリット検索も可能です。
環境面としては、
言語：Python
LLM：OpenAI（GPT）、Gemini、LPUのGroq など
フレームワーク：Llamaindex
ベクトルデータベース：Pinecone、Qdrant、AstraDB、Zilliz など
で要件や希望などから選定して利用したいと思います。
RAGチャットのWebアプリまたはLINEBotを作成できます。
Webアプリの場合、簡易的なものはUIライブラリGradioを使用し、複雑な場合はフロントエンド（Sveltekit）とバックエンドAPIは分けて構築します。
LINEBotはLINE Messaging APIを活用して構築します。
