生成AIでRAG作成します

生成AIを用いてRAG（Retrieval augmented generation＝検索拡張生成）を作成します。 RAGとは指定した情報を元に回答を生成する技術です。 ・Wikipedia ・会社内の文章 ・論文データ ・指定したURLのWebページ などの情報からQAや要約など文章を生成、チャットボットの作成をすることができます。 （セマンティック検索＋キーワード検索の）ハイブリット検索も可能です。 環境面としては、 　言語：Python 　LLM：OpenAI（GPT）、Gemini、LPUのGroq など 　フレームワーク：Llamaindex 　ベクトルデータベース：Pinecone、Qdrant、AstraDB、Zilliz など で要件や希望などから選定して利用したいと思います。 RAGチャットのWebアプリまたはLINEBotを作成できます。 Webアプリの場合、簡易的なものはUIライブラリGradioを使用し、複雑な場合はフロントエンド（Sveltekit）とバックエンドAPIは分けて構築します。 LINEBotはLINE Messaging APIを活用して構築します。