社長に報告できるデータ分析を支援します

１．グラフを並べただけでは、社長に、『だから何だ？』と言われるだけです。 　　言語化、打ち手の提案まで、報告します。 ２．予測式を社長に説明しても、意味不明です。 　予測式を、業界用語で言語化します。 　このため、代数自体を変えるというアプローチをします。 　　　　実数 -> ブール代数 　社会科学でよく使われている質的比較分析法（ブール代数、集合論）で分析します。 　質的比較分析法のセールスポイントは、 　１．多重原因説をとれるので、予測式が簡単になります。 　　　　（不良が出る原因と出ない原因は違う、等） 　２．予測式は論理式なので、マイナス項がなく、業界用語での言語化が簡単になります。 　３．複雑なデータ前処理が不要です。（変数変換、単位変換等） 　分析の目的、問いが悪い等、難しい事は問わずに、今あるデータで、何が言えるか？ 　第一診断が可能です。 　分析は、以下の情報だけでＯＫです。（目的、背景は不要） 　１．変数名をｘ１~ｘ３８に秘匿 　２．目的変数をｙに秘匿 　３．ｙの目標値（許容範囲） 　また、質的比較分析法は、変数コードが多値の場合、難しくなりますが、 　ブラックボックス最適化を工夫することによって、複雑なエンコーディングが不要になりました。 　多値の現在までの分析実績は、以下になります。 　１．変数の数　３８個 　２．多値の最大数　２００コード 　３．データ数　２７６，１１１行 　　　　以上