Pythonで教師あり次元削減手法DROP-Dの関数を作ってほしい

【目的】ハイパースペクトル画像の解析に利用したいと考えております。 ハイパースペクトル画像は1ピクセルあたりに100バンド以上の分光情報（可視光～近赤外）が含まれているデータです。 【依頼背景】 ハイパースペクトル画像にたいしてDROP-Dを使用した次元削減を利用して、環境変化につよい特徴量を抽出した例が紹介されていました。 DROP-Dは次元削減手法の中でも近年開発されたものらしく、sklearnなどに実装されていないようです。 そこで、DROP-DをPCA（主成分分析）のように関数化していただける方を探しています。 金額や納期も柔軟に対応いたします。 ご応募お待ちしております。