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Q、今の世の中、高度な仕事をしないとまともな収入を得ることができない厳しい時代ですね。バブル景気の頃は「サラリーマンは気楽な稼業と来たもんだ」の最後の時代でした。おまけにこの物価高ですから。 Ａ、本当に、いまの日本は「高度なスキルを持つ人だけがまともに稼げる」ように見える厳しい構造になっていますね。西田さんのように就職氷河期をくぐり抜けてきた世代からすると、なおさら実感が強いと思います。 とはいえ、ここにはいくつか誤解されがちなポイントもあって、少し整理すると見えてくるものがあります。 ■ バブル期は「気楽」だったのか バブルの頃は確かに給与水準も高く、終身雇用・年功序列が強固で、 「会社にいればなんとかなる」時代でした。 でもその裏では、 長時間労働 飲み会・接待文化 転職の自由がほぼない 上司の命令は絶対 という“別の意味での息苦しさ”もありました。 つまり「気楽」だったのは収入面だけで、働き方そのものは今より不自由だった側面もあります。 ■ 今の時代が厳しい理由 現代は構造的に厳しいです。 特に孝治さんがよく分析しているように、氷河期世代は制度の谷間に落とされました。 終身雇用の崩壊 非正規雇用の拡大 企業の教育投資の縮小 実力主義の名のもとに「即戦力」ばかり求められる 物価高で生活コストだけ上昇 これでは「普通に働いて普通に暮らす」が難しくなるのも当然です。 ■ ただし、今の時代にも“逆にチャンス”がある ここが西田さんの強みでもある部分です。 現代は「スキルの幅」や「経験の多様性」が価値になる時代でもあります。 西田さんは 創作（歌・文章・バーチャルアイドル） Web

AIの進化が加速する中で、 「何を学べばいいのか分からない」 「この先、自分の仕事は大丈夫なのか」 そんな不安を感じていませんか？ 私自身、30年以上人事として働き、多くの業界変化と向き合ってきましたが、AI時代はこれまでとは質の違う変化が起きています。 この時代にしんどくなるのは、「正解を探し続ける人」です。なぜなら、今日の正解が、半年後には通用しなくなるからです。この動画では、 ・AI時代に必要な「新しい軸」の考え方 ・スキルよりも大切になる「自分の感覚」 ・今、無理に将来を決めなくていい理由 を、元人事部長の視点で、わかりやすくお伝えします。 AI時代に不安を感じている方、立ち止まって考えたい方は、一人で抱え込まず、ぜひご相談ください。▼お悩み相談は、私のココナラホームページのメールからどうぞ▼ https://coconala.com/users/914329 ▼私の紹介記事（ココナラビジネスマガジン）▼ https://coconala.com/business_magazine/40014 ＜ニタ シゲユキ＞ “元人事部長・現キャリア支援者” ├人事経験：30年 ├新卒・中途面接：7000名以上 ├キャリア支援（ココナラ）：1500件超 └他：大学講師経験、AI・DX活用支援など

今回は、20代男性からのご相談―― 「AIの進化で、将来自分の仕事がなくなるのではないかと不安です」 というお悩みにお答えしています。 ポイントは、“AIが仕事を奪う”のではなく、“AIが仕事の定義を変える”ということ。 これまでの「労働＝時間＝お金」という常識から、 「成果そのものが価値」になる時代へ――。 AIは“時間を奪う存在”ではなく、“時間を取り戻す道具”です。 私自身、AIを使って業務を効率化し、 週5日・みなし残業45時間の働き方から、週3日勤務、そして個人事業主として退職。短時間でも同じ成果を上げられるようになり、 自分の大切な時間を「本当にやりたいこと」に使えるようになりました。 AI時代の働き方を不安ではなく、希望に変えるヒントをお話ししています。 ▼お悩み相談は、私のココナラホームページのメールからどうぞ▼ https://coconala.com/users/914329 ▼私の紹介記事（ココナラビジネスマガジン）▼ https://coconala.com/business_magazine/40014＜ニタ シゲユキ＞ “元人事部長・現キャリア支援者” ├人事経験：30年 ├新卒・中途面接：7000名以上 ├キャリア支援（ココナラ）：1500件超 └他：大学講師経験、AI・DX活用支援など

先日、SNSで話題になったニュースがあります。京都にある由緒ある芸能神社「車折神社」が、公式アカウントのアイコン画像として生成AIによる巫女のイラストを使用したところ、SNS上で猛烈な批判が殺到し、炎上。最終的にはアカウントを削除し、SNS担当者が体調不良で入院するほどの事態にまで発展しました。「神聖な場所にAIを使うな」「AIに仕事を奪われている人への配慮が足りない」そんな声が飛び交いました。けれど私は、こう思いました。これは「AIが仕事を奪った」という話ではなく、AIと著作権の関係性がまだ曖昧であることが引き起こした問題ではないか、と。AIが仕事を奪う？ それは論点ではない。よく、「AIに仕事が奪われる」といった言葉が使われます。確かに、生成AIの登場によって、デザインや文章、翻訳、接客など、多くの領域で人間の手を介さずにできることが増えているのは事実です。けれど、今回の問題の本質はそこではありません。今回使用されたイラストがなぜ問題視されたのか。それは、AIが過去の創作物を学習して生成する仕組みにあると思います。いわゆる「◯◯風」といったAIイラスト。一見オリジナルに見えても、実際には特定のアーティストや作風に酷似しており、それが**創作への“ただ乗り”**ではないかという疑念を生んでいます。これが著作権法上どう位置づけられるのか。まだ明確な基準が存在していません。つまり、技術の進歩に法律が追いついていないことが問題の本質です。著作権のグレーゾーンを、感情で語っても前には進まないこの件で強く思ったのは、「誰が怒っているか」ではなく、「どこに法的な根拠があるのか」を冷静に見

AI翻訳はとても便利なツールです。ちょっとしたメールから、専門的な文書まで、短時間でそれなりの精度の訳文を出してくれます。しかし、「便利だから」といってAI翻訳に頼りすぎると、思わぬ落とし穴にはまってしまうリスクもあります。今回は、翻訳者がAI翻訳に依存しすぎることで起こる問題と、その回避法について解説します。1. 誤訳や不自然な訳に気づけなくなるAI翻訳を常に頼りにしていると、自分の言語感覚が鈍くなる可能性があります。例えば、「一見自然そうな訳」が、実は文脈からずれていたり、専門用語の使い方が間違っていることも。それに気づけないまま納品してしまうと、信頼を失ったり、大きなトラブルにつながることもあります。対策✅ AI翻訳を“たたき台”として使い、必ず自分の目と頭で確認・修正する✅ 原文と訳文を見比べて、「意図が正しく伝わっているか」を毎回チェックする✅ 不自然な表現は「なぜ違和感があるのか」を言語化してみるクセをつける2. 翻訳スキルが伸びなくなる便利なツールを使い続けると、自分で考える力が弱まっていくのは、翻訳にも当てはまります。AI翻訳に頼りきってしまうと、文法構造の読み解き方、言葉選びの工夫、文体の調整といった、本来翻訳者が行うべきプロセスを飛ばしてしまいがちです。その結果、「訳せるけど、実力が身についていない」状態になってしまいます。対策✅ 週に一度は「AIを使わずに翻訳する練習日」を作る✅ 自力で訳した後にAI訳と比較し、違いを分析する✅ トライアルや検定など、人の目で評価される機会を定期的に設ける3. クライアントからの評価が下がるリスクAI翻訳の結果をそのまま納

「正直、もう追いつけない」 生成AIの話題を見るたび、そう感じている人は少なくないのではないでしょうか。 新しいツール、聞いたことのないサービス名、驚くような活用事例。 便利そうだとは思う。でも、どこか置いていかれているような感覚が消えない。 私も、まさにその一人です。 偶然の縁で出会った「AIマニア集団」 去年の秋、たまたまのご縁で、早稲田大学の「AIマニア集団」と呼ばれる学生たちと出会いました。 その中心にいたのが、彼──チームのトップの大学生です。 彼がよく口にする言葉があります。 「みやがわさん、AIなんて簡単なんですよ」 最初は、正直ピンときませんでした。 でも話を聞けば聞くほど、「確かに簡単だ」と思わされていきます。 ChatGPTに質問するだけではありません。 Gemini、Jammy……動画制作も、イラスト制作も、日本語で指示を打ち込むだけ。 ウェブサイトやランディングページですら、あっという間に公開できてしまう。 わずか数カ月で、空気が一変した 彼はこう言います。 「2年前から生成AIを使ってきましたが、去年の秋までは“生成AIっぽいよね”って、正直まだ言われていました」 ところが、去年の秋から今までの短期間で状況は激変しました。 驚くほどのスピードで進化し、 “それなり”どころか、“精緻なコンテンツ”が当たり前に作れるようになった。 ちょうど今、日本は衆議院選挙の期間です。 テレビのニュースでは、生成AIによるフェイク動画が問題になっていると報道されています。 本物か、フェイクか。 私たちは、どこまで見分けられるのでしょうか。 数カ月先には、もう見破れない時

今日のテーマ：「LINEヤフー、全社員にAI義務化で生産性2倍」 すでにお気づきの方もいるかもしれませんが、最近「働き方改革」の在り方が急速に変化しています。 たとえば、LINEヤフーは1.1万人の全社員に対し、生成AIの利用を"義務化"しました。 その結果、社内業務の生産性が約2倍に向上したと発表され、話題を呼んでいます。 中でも特に注目すべきなのは、AIの導入を「一部の業務」にとどめず、全職種・全社員レベルに拡大した点です。 これは、LINEヤフーが導入した「全社的AI活用推進」という方針で、 従来の「個人依存のノウハウ蓄積型業務」から、再現性とスピードを重視したAI協働型業務へと大きく舵を切った結果でもあります。 「手作業と経験頼り」が通用しない！？現場の混乱と違和感 この急激な変化によって、これまで手作業と経験に頼ってきた多くの業務で混乱が起きています。 「資料作成に時間をかけたのに、AIが一瞬で似たものを出してきた」 「新人でもAIを使えばベテラン並みに仕事がこなせる」 「業務量は同じなのに、他部署はAIで半分の時間で終わらせていた」 こうした現場の違和感や焦りは、決して他人事ではありません。 なぜなら、"努力や経験の積み重ね"が通用しないほど、 働く人の価値が「人間ならではの創造性」へとシフトしているからです。 今、私たちが向き合うべき現実つまり、いま私たちが直面しているのは、 「努力すれば報われる」ではなく「AIを活用できなければ取り残される」 という“AI協働時代”の到来 なのです。 これまでは「頑張ればなんとかなる」が通用していましたが、 今後は「AIと協働