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どの業界でも「人手が足りない…」という悩みが深刻になっています。求人を出しても応募が来ない、社員に負担がかかりすぎて離職…そんな悪循環が広がっています。この記事では、「AI（人工知能）」を活用して人手不足を解消した事例と、今からできる導入のヒントを、専門用語を使わずにわかりやすく紹介します。実際に飲食・小売・建設・医療・事務など、さまざまな業界でAIの導入が進み、「人手が足りないけど回るようになった」という声も出ています。この記事を読めば、「AIって難しそう…」というイメージが変わり、自分の仕事にも取り入れられるヒントが見つかるはずです。ぜひ最後まで読んで、「AIでラクになる働き方」の一歩を踏み出しましょう！はじめに｜なぜ今「人手不足 × AI」なのか？今、あらゆる業界で人手不足が問題になっています。そんな中で、AI（人工知能）をうまく活用することで、この人手不足を乗り越えようとする動きが注目されています。日本では少子高齢化が進み、働き手の数がどんどん減ってきています。若い人が少なくなり、高齢者が増える社会では、どんなに募集をかけても「そもそも働く人がいない」という状況になってきているのです。そこで登場するのがAI。これまで人がやっていた作業を、機械やプログラムが代わりにやってくれることで、人手の足りない現場でも仕事が回るようになるのです。（具体例）：コンビニやスーパーでは、AIが商品の在庫を自動でチェックし、注文までやってくれるようになっています。飲食店では、注文をタブレットで受けたり、料理の配膳をロボットが担当したりしています。医療現場では、AIがレントゲン写真を読み取って

㊕番外編「ホテル宿泊業の人手不足対策について、でも、政治家は、被害損害が大きいのに差別・いじめ・嫌がらせ・ハラスメントも対応甘い！　　人手不足の要因の中に１． 心理的問題、責任とカスハラモンスター 対応 上司のパワハラブラック（”ブラック”は黒人さん差別的に聞こえるので、権力や腕力にまかせて無法・乱暴な横暴や好き勝手我が儘の専横と言いたい）２． 金銭的問題、 報酬が労働と見合わない３． 資格・経験的問題、求める ハードルが高過ぎると、あるが一番の問題点は１． 心理的問題 、それが２の金銭よりも、何よりもそこに居たくなくなる理由と思われる。　それを踏まえてホテル・民主・宿泊業の人手不足対策について、 　ホテル宿泊業の洗濯物は、近隣のクリーニング店、清掃は清掃会社や便利会社、食事は近隣の飲食店などを経営する所と警備会社と契約する。 都道府県・地域の役所の補助金をもらい、火災＆防犯カメラ設置と、受付や電話対応をAI デジタル ロボット化し、イザの時要員に警備会社の人や弁護士、直ぐに連絡が付くようにして警察が対応。　それとも、近隣のホテル・ 民宿・宿泊業が 合体、1企業体にして、サービス や人材確保する。　 又はそれ用の派遣会社からの人手を借りる。　人手不足の昨今は今まで通りに一つのところが全部やろうとするのは、無理がある。　個人々細かくなっているモノは合体した上で、慣例・風習・感情や精神論をやめ、合理性、機能、実用、効率性を図る。 　もし、トラブルメーカーがロボットを破壊した場合は、そのロボット製作代金＋経営被害慰謝料を加えた金額を請求する。　　国や行政も悪い側を甘やかすのではなく、

　70歳代でも働ける企業づくりは、日本の労働力不足を乗り越える“最重要テーマ”であり、企業の成長戦略そのものになります。◆Point（結論） 　日本が直面する深刻な人手不足を解決するには、70歳代が無理なく働ける環境整備が急務。高齢者の就労は「社会保障の安定」「企業の人材確保」「個人の生きがい」の三方よしを実現する必要があります。◆Reason（理由） 　理由はシンプルで、労働人口の減少スピードが想定以上に速いから。 総務省の統計では、65歳以上の人口はすでに全体の約30％。一方で、企業の人手不足感は過去最高レベルに達している。 つまり、 ・若年層だけでは労働力を補えない ・70歳代の活躍が企業の持続性を左右するという構造に変わった。さらに、70歳代は？・経験値が高い ・コミュニケーション能力が安定している ・定着率が高い という強みを持つ。 　企業にとっては「即戦力で離職しにくい人材」として期待しています。◆Example（具体例） 70歳代が働きやすい企業は、次のような環境整備を進めています。 1. 体力に合わせた柔軟な働き方・1日4時間勤務・週2〜3日のシフト・立ち仕事と座り仕事の選択制 → 無理なく続けられるため、長期雇用につながる。 2. シンプルで覚えやすい業務設計・マニュアルの見直し・ICTツールの簡素化・作業工程の分解 → 高齢者でもスムーズに習得できる。 3. 安全対策の強化 ・転倒防止マット ・明るい照明・重量物の自動化 → 事故リスクを下げ、安心して働ける。 4. 役割の再定義（“高齢者ならでは”の価値）・新人教育・

はじめまして。 このブログを読んでいただき、ありがとうございます。 ここでは、これまで仕事をしてきた中で感じたことを、 少し肩の力を抜いて書いていこうと思っています。 営業をしていた頃は、 「結果を出さなきゃ」という気持ちから、 モチベーションが上がったり下がったりの 数字と気持ちとの格闘、、 管理職になってからは、 部下のことも気になるし、 数字や結果も見なきゃいけない。 そして、他部署との関係、 中間管理職のつらさ・・ そして経営に関わるようになってからは、 決めることの多さや、 弱音を吐きにくい立場のしんどさを、 じわじわ感じるようになりました。 ＊それぞれの立場で辛さのある反面 　同じくらい、楽しさや充実感も味わってます(^^) そんな中で、仕事を通じて 数百人の経営者の方と話をしています。 近くで接していて強く感じたのは、 いわゆる華やかな「経営者オーラ」よりも、 （すごいオーラを放っている方も中にはいます） 日々の判断を一つひとつ背負っている感覚でした。 落ち着いて決断をされてはいるが 本当は 「この判断で本当にいいのか」 「他に選択肢はなかったのか」 そんな問いを、常に自分の中で繰り返しているように感じます。簡単に正解が見えない中でも、 最終的には自分で決めて、 その結果を引き受けなければならない。 その立場にあるからこそ、 人には見せない緊張感や、 ふとした孤独を抱えている方も少なくありませんでした。 また、これまでの経験の中で新鮮だったのは 公共施設の館長として現場を管理運営を任され、 ちょうどコロナ禍と重なり、 人が集まらない状況の中で、 どうすれば皆さんに

はじめに「研修に行かせたいけど、彼に抜けられると現場が回らないんだよ」「手続きが面倒くさそうで、本業の時間が奪われるのが怖い」従業員数１０名以下の経営者様から、よくこんなため息混じりの声を伺います。大手企業のように人事部があるわけでもない。代わりのスタッフがいるわけでもない。しかし、「人が採れない」今だからこそ、今いるスタッフを「最強の戦力」に育てる以外に、事業を存続させる道はありません。本記事では、厚生労働省の「人材開発支援助成金」を、小規模事業者こそ活用すべき理由と、現実的な「裏ワザ」的活用法の一つをご紹介します。なぜ、１０名以下の会社にこの助成金が必要なのか？結論から言います。「社長が現場から抜けるため」です。小規模な組織では、社長自身がトップセールスであり、現場監督であり、時には経理担当でもあります。社長が忙しすぎて、次の事業展開や経営戦略を考える時間が取れない。これが最大の「成長の足かせ」です。この助成金（特に事業展開等リスキリング支援コース）を使えば、経費の最大７５％を国が負担してくれます。これを使って、「あなたの仕事を巻き取れる右腕」を育てませんか？「うちの規模じゃ無理」を突破する３つの現実的活用法1.「現場が回らない」問題は、eラーニングで解決する「研修＝会場に行って一日拘束」だと思っていませんか？実は、今の助成金は「eラーニング」や「通信制」の研修も対象になります（要件あり）。＊活用例：　・業務時間内の「暇な時間帯」や「1日1時間だけ」を使って、自席や自宅で動画講義を受けてもらう。　・これなら、急な顧客対応が入ってもすぐに現場に戻れます。「現場を空けるリスク」

増え続ける写真判定業務の現実 「毎日100枚以上の写真を確認しているんですが、スタッフの負担が限界で…」 ある美容クリニックの院長からこんな相談を受けました。カウンセリング時の肌状態記録、施術前後の比較写真、経過観察のための定期撮影。写真による記録と判定は、今や医療・美容業界では欠かせない業務です。 しかし、この「写真を見て判定する」という作業が、現場の大きな負担になっているケースが少なくありません。ベテランスタッフでも1枚あたり3〜5分かかる判定作業。1日100枚なら、それだけで8時間以上。本来なら患者様に向き合うべき時間が、写真判定に奪われている実態がありました。 画像解析AIによる自動判定という選択肢 こうした課題に対して、画像解析AIを活用した判定システムが注目されています。 実際の導入事例では、歯科クリニックにおける口腔内写真の状態分類、美容クリニックでの肌質判定、整形外科での骨格アライメント評価など、様々な場面で活用が始まっています。 システムの仕組みはシンプルです。事前に多数のサンプル画像をAIに学習させることで、新しく撮影された写真を自動的に分類・判定します。例えば肌状態なら肌の状態や症状、色合いなどの分類を、歯科ならその状態における「要注意」「経過観察」「問題なし」といった段階評価を、瞬時に行うことができます。 導入したクリニックからは「判定時間が1枚あたり10秒程度に短縮された」「スタッフによる判定のばらつきが減った」「夜間に撮影した写真も翌朝には分類済みで確認できる」といった声が寄せられています。 もちろん、最終的な診断や判断は必ず専門家が行います。AIは