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昨日Googleスプレッドシートで商品一括登録用のCSVデータを作るやり方をご説明しました。今回はその続き編として、CSVデータ作成時に使いたいTipsとBUYMAの商品一括登録のポイントについて、お話ししていきます！CSVデータ作成時、色・タブ・メモも活用しよう！セルや文字に色がついていても、メモがついていても、csv保存するとき無視されます。なので自分にとって、見やすく使いやすいcsvファイルになるようこれらも活用しちゃいましょう！▼こんなふうに文字に色を付けてもcsv保存には何も影響はないですし、例えばブランドごとにタブを分けて管理してもいいかも🎵▼注意ポイントはメモとして残しておくのもいいかも🎵メモはカーソルを合わせるだけで表示され、普段はセルの右上にドッグイヤーだけが表示されています。Googleスプレッドシートの場合、つけたいセルを選択して右クリック→メモを挿入をクリック→[ここに入力] 欄に記載します。出来る限りCSVを埋めておきたい！BUYMAでは最低限、⭐️商品管理番号　→　自分で設定する管理番号⭐️コントロール　→　下書き　と記入。⭐️商品名　→　全角30文字、半角60文字以内⭐️参考価格/通常出品価格　→　0、1、2いずれか記載。設定しない場合は0。で商品一括登録が出来ます。▼そしてこんな感じになるですが、CSVデータを作る時に出来る限り埋めておいたほうがBUYMAでの作業も減ることになるのでおすすめです。最終的に公開する時は、配送方法、購入期限、買付地なんかも必要になるので、出来る限り埋めておくと便利です。▼BUYMAの画面。これらも必須項目になっていま

商品を一括で登録する時などに使われるCSV。Googleスプレッドシートでもcsv保存出来たので、今回はBUYMA編でお伝えいたします！私のようにGoogleスプレッドシートで出来るんだ！と知らなかった方のために少しでもお役に立てれば幸いです⭐️フォーマットを用意する楽天市場（csv登録は有料）でもYahoo!ショッピングでもCSV商品一括登録のためのフォーマットがあると思うのでまず最初はそれをダウンロードします。▼BUYMAの場合は、出品→一括出品編集→サンプルフォーマットをクリック。すると、buyma_csv_items_format.zipというのがダウンロードされるので、ダブルクリックとかして開きます。中にいくつかファイルがありますが、とりあえず今回使うのはitems.utf8.csvです。とりあえず他は無視しても捨ててもOK。余談ですが、私はMacでExcelを所持しておらず、Numbersというソフトもよくわからなくて、VS codeというソフトにRainbow CSVとEdit csvというエクステンションを入れてみたけど使いづらかったです。＞＜そんなわけで辿り着いたGoogleスプレッドシートを使っての編集が簡単でしたのでやり方をご紹介します。このitems.utf8.csvを今回はGoogleスプレッドシートで開きたいので、Googleドライブに入れます。Googleドライブに入れたファイルをそのままダブルクリックして開くとGoogle Docsで開いてしまうので、右クリックしてGoogle Sheetsで開きます。すると下記のような殺風景な表が出るかと思いま

CSVファイルを開いて閲覧する場合、皆様はどのようなツールを利用されますか？一番簡単に閲覧できるツールは、メモ帳です。Windowsであれば必ずインストールされていて、データをありのままに閲覧できて便利なツールです。しかし、メモ帳で開くとデータの長さがまちまちのためこの値は何番目になるのか分かりにくく、先頭から都度数えなければなりません。例えば、5番目の値を見たいだけなのに、いちいち数えないといけないのです。あまり実用的ではありません。そこで、多くの方は、Excelを利用されると思います。表形式で表示されて、これは便利！！と思われますが、欠点がいくつかあります。文字コードが "UTF-8" のファイルを開こうとすると文字化けする！！これは致命的です。文字コードが "Shift-JIS" なら問題ありませんが、WEBからダウンロードしたファイルの中には、"UTF-8" 形式のファイルは結構多いです。もう一つ大きな欠点として、データが改変されてしまうところです。例えば、下記のようなCSVファイルがあるとします。これをExcelで開くと下記のようになりあれ！？コードの先頭の「0」が消えてる！！これだと、何桁のコードか分かりません。データが改変されてしまうのです。この他にも、ダブルクォーテーション「"」が、消えます。このような問題を全て解決するために、開発したツールが KeepCSV です。実際に開いてみます。ご覧のように、コードの先頭の「0」が消えずに表示されています。勿論、ダブルクォーテーション「"」も消えずに表示します。文字コード問題も問題無く、"UTF-8" のファイルも表示可

概要 Webサイトから取得したCSVデータからグラフを描画します。前回使用した厚生労働省のオープンデータ、PCR検査陽性者数のCSVデータをPandasを使用して読み込み、matplotlibでグラフを描画します。Pythonソースコードimport pandas as pdsimport matplotlib.pyplot as pltdf = pds.read_csv('./newly_confirmed_cases_daily.csv', parse_dates=['Date'])plt.xticks(rotation=20)plt.plot(df[1::7]['Date'], df[1::7]['ALL'])plt.show()解説import pandas as pds　インストールが必要です。(pip install pandas)import matplotlib.pyplot as plt　インストールが必要です。(pip install matplotlib)df = pds.read_csv('./newly_confirmed_cases_daily.csv', parse_dates=['Date'])　CSVファイルを読み込みます。「Date」は日付型を指定します。plt.xticks(rotation=20) 　X軸のラベルを傾けます。plt.plot(df[1::7]['Date'], df[1::7]['ALL'])　取得したデータを7つづつ飛ばして読み込んでいます。X軸に「Date」、Y軸に「ALL」を指定しグラフを作成します。plt.show

概要Webサイトから取得したCSVデータを読み込み、編集を行うことがあります。今回は厚生労働省のオープンデータ、PCR検査陽性者数のCSVデータをPythonの標準ライブラリを使って読み込んでみます。Pythonソースコードimport csvcsvFile = open("./newly_confirmed_cases_daily.csv", "r", encoding="utf-8-sig")dt = csv.reader(csvFile, delimiter=",", doublequote=False, lineterminator="\r\n")line = [row for row in dt]print(line[0])解説import csv　標準ライブラリのため、インストールは不要です。csvFile = open("./newly_confirmed_cases_daily.csv", "r", encoding="utf-8-sig")　CSVファイルをオープンします。ファイルパスと文字コードを指定しています。(BOMつきの場合はutf-8-sig、BOMなしの場合はutf-8)dt = csv.reader(csvFile, delimiter=",", doublequote=False, lineterminator="\r\n")　CSVファイルを読み込みます。区切り文字(カンマ)、改行文字を指定しています。line = [row for row in dt]　行と列を取得しています。print(line[0])　1行目を表示しています。['Dat

はじめまして。hatoと申します。財務会計・経営管理の実務家として、企業インサイドを中心に活動しております。実務経験20年を迎えました。所属先企業への価値提供は当然のことですが、コーポレート部門所属が長く、世の中へ直接的に貢献する機会が少ない日々でした。これまでに培った経験やノウハウについて、手の届く範囲ではございますが、みなさま一人ひとりに直接お届けすることでお役に立ちたいと思い、coconalaに登録した次第でございます。弁護士先生や税理士先生のような神々しい資格は持ち合わせておりません。コーポレート部門所属につき、華々しい営業成績などもございません。若いころから目の前の仕事に必死に食らいつく毎日で、気が付けば20年でした。いまは、所属企業において、最下級ではございますが、管理職を拝命し、部門マネジメント、若手育成などにも取り組んでおります。人並みに苦労したつもりではございます。実践での失敗を通じて得られたものもございます。もし、みなさまが、お仕事で悩まれていたり、ご子息の教育のことで悩まれたりしていれば、共感できる部分があるはずです。解決策の提示にまで至らないかもしれませんが、お話しを伺い、共感し、一緒に悩むプロセスを経ることで、みなさまの気持ちが少しでも軽くなればうれしいと思っております。大学を卒業して以来、所属している企業は、転職前後含めてすべてインフラ業界になります。就職活動していたときは存じませんでしたが、いま思えば、CSV（Creating Shared Value）への共感が根底にあったように思います。経済的な価値創出だけでなく、社会と共有の価値を創造していく

この数年で、オンラインで自分の商品を売買する方が増えてきたように思います。家にいながら何でも売れちゃうし、買えちゃう。インターネットって、すごい。 BASEもその一つで、香取慎吾さんやMattさんがCMに出ていらっしゃる有名なサービスです。 今回は、「WEB上に登録した商品一覧のCSVを修正して、BASEにNew商品一覧として登録する流れを効率化したい」といった内容のご依頼をいただきました。 コレクターズ・トイショップ様、ご依頼ありがとうございました！本来ならリンクを貼ってご紹介させていただきたかったのですが、現在リニューアルオープン準備中とのことでしたのでお名前だけで失礼いたします。 リニューアルオープンに向けての業務効率化に、少しでもお役に立てたなら幸いです。応援しております！ ナレッジの共有 今回のご依頼で思ったのですが、CSVって若干ハードルが高い。気がする。 ネットサービスやアプリケーションに登録したデータを一括ダウンロードすると、意外とこのCSVというファイル形式で出てくることが多いです。 Comma Separated Value（＝カンマ（,）で区切った値） そしてこのCSV、PCで開く時のデフォルト設定がExcelになっている割に Excelで開くとたまに文字化けするんですよね。なんなの？ ネットで検索すると 「CSVはメモ帳やテキストで開く」 「Excelのパワークエリで文字コードを変換」 「Googleスプレッドシートで取り込むことができる」 など色々対処法が出てきます。うーん一回ならこれで良いんですが…もっと効率的に！と悩まれてる方は多いのかな、と感じて

このブログを書くキッカケとなったのは、TwitterでASINが欲しい人を募集してみた時のこと。結果は、希望者があまり集まらない。という散々な結果だった訳ですが。。。そこは、あまり気にしてなくて、気になったのはお渡しした「CSVファイル」の使い方がわからない。って方が多かったことでした。作業の手順は、希望者から欲しいASINの取得条件を聞いた後、Keepaの有料版を使ってデータを取得するだけ。その後、取得したデータをCSV形式のファイルでお渡しする流れです。例えば、Keepaを使って条件を絞り込みます。　・Amazonランキング　１位～1万位　・Amazonの在庫なし　・新品価格　3,000円以上　・カテゴリー　ホビーKeepaで条件を絞って検索した後は、結果をエクスポートします。エクスポートでは、　・全てのデータ　・ASINのみそれと　・Excel形式ファイルで出力　・CSVで出力この組み合わせが選択できます。普段は、「全てのデータ」を選択して「CSV」ファイルとして保存しています。「全てのデータ」を取得する理由は、Keepaの絞り込みが少し甘い場合があることが原因です。例えば、別カテゴリーの商品が紛れ込むことがあるため、更に条件指定して絞り込みます。また、販売数などで絞り込みを行なったり、ASIN以外の情報取得にも役立つためです。CSVファイルの中身は、カンマ区切りのテキストファイルになっています。このため、Excelが無くても、メモ帳などで素早く開くことができます。また、データ量が増えた場合も動作が遅くなりづらく、複数ファイルの結合や、重複行を削除する加工も簡単です。それ

文字コードとはコンピュータ上で文字を表現する場合に、各文字に割り当てられる番号（コード）の事です。 一番簡単な ASCIIコードでは a は 97 b は 98 となっています。 ASCIIコードは基本的には０～127までの番号ですが、日本ではカナを扱う必要性から、この２倍の０～255までの番号（１バイト）で表しています。 初期のコンピュータでは、数字・アルファベット・カナだけで十分でしたが、 やがて漢字を扱う事が求められ、２５６では足らなくなり、２５６のさらに２５６倍（つまり２バイト）で番号を割り振り６５５３６文字を表せるようになりました。 日本ではシフトJISとして制定されています。 やがて各国の文字を扱う必要性からそれでも足りなくなり、各種の文字コードが出現してきます。 代表的なものには、EUC/UTF-8/UNICODE(UTF-16)/シフトJIS等があります。 シフトJIS 日本語用の文字コードとしてJIS規格で定められたJISコードを改良したもので2バイトで表現されます。 日本語Windowsではこれがよく使われるので、シフトJISの場合は文字化けを起こすことはありません。 UNICODE 全世界共通で使えるように、世界中の文字を収録する文字コードの規格です。 この中で、どのように符号化するかを取り決めた文字符号化方式として よく使われるものにUTF-8・UTF-16があります。 UTF-8は、データの中に圧倒的に多い数字やアルファベットを１バイトで表せるよう工夫されていて１～４バイトで表現されます。 単にUNICODEと言った場合はUTF-16を指す場

Excelを利用してcsvファイルを加工して、保存したときに文字化けするという質問がよくあります。 こういう質問をする人は文字コードについては、知らない人が多い。 Excelで上書きではなくて、名前を付けて保存する場合に、ファイル種別を選択して csv ファイルを選ぶ事ができるますが、Excel2013以前は文字コードの選択はなく、sjisで保存されていました。 古いアプリは、sjisで動いているので問題は無かったのですが、Excel2016以降は csv が２種類選べて、上の方に utf-8 があり何も考えずに上の方を選択すると utf-8 になって保存されます。 しかも BOM 付きです。 で utf-8に対応していない処理系では文字化けを起こすことになります。 文字コードや BOM については、次回のブログで

最近ＣＳＶファイルに対する誤解が多い。 ネット通販などでは受注データをCSVデータでダウンロードするので、昨今多くなったのだろうか。 例えば 「せっかく注意する注文番号を赤く色づけたのに保存したら色が消えていた」 という風な質問である。 拡張子がCSVのファイルをクリックするとExcelがインストールされている環境では、 Excelが起動するので、Excelで色をつけて保存したらしい。 Excelでは保存時に確認のメッセージがでるが、もちろん読んではいない。 「注文番号の頭の０がとれてしまう」とか 「12345+E08 なんて変な数字になる」というのもある。 ＣＳＶは各種アプリケーションで使用されるデータ受け渡しの標準的なデータ形式です。 決めた区切り文字で、データの各項目を区切ったプレーン（なんの飾りもない）なテキストファイル（画像や色つけなどのない単純な文字だけのファイル）です。 区切り文字を ,(カンマ)としたものがCSVです。(CSV:カンマセパレータバリュー) 区切り文字は何でもかまいません。例えば；(セミコロン）でもよく、またTAB(タブ)を区切り文字とした場合は TSV といわれています。 CSVファイルは Excelとは無関係のファイル形式で、たまたまExcelでの読み込めるというだけであり、保存すれば全ての飾りは消えてしまいます。 という事です。 さらに、たまに区切り文字が ; などのデータがありこうなるとややこしい。 確かにExcelは便利であるが万能ではない。ファイルの形式という事を理解して使用するのが望ましい。

CSVファイルの中身をメモ帳などで見ると "3344" のように などで囲まれたものがあり ついていない部分とついている部分がある。 これは 例えば EXCELなどでデータを作って CSVファイルとして保存するとき 12,000 のようなデータだと "12,000" のように 区切りの , と区別するため "で囲むというお約束の為だ " から 次の " までにある , は区切りの , ではないというお約束。 このような時でも "" をつけたくなければ 例えば EXCELでは名前をつけて保存時のファイルの種類に テキスト(タブ区切り)(*.txt) というのを選択すれば良い。タブ区切りデータを TSV ファイルという事もある

フリーシッピング設定では、Listing Data Downloaderのダウンロード元をオークタウンに設定します。ただオークタウンからダウンロードされたCSVのビジスネポリシー欄が時々空白になるケースが出てきているようです。その場合、正しく価格改定が行うことができないため対策を追加しました。詳細は、マニュアルトップの「更新情報」の「2023/01/27 フリーシッピング設定時のダウンロードCSVのポリシー名が空白時の対策を追加」をご参照ください。