第31回：上級編まとめ

これでGAについての勉強が一通り終わります。

データ分析における様々な段階を統括し、データ分析に役立つヒントをまとめていきます。

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GAの流れは以下の通りです。

データの測定→　レポートにまとめる→　分析する→　テストを行う

GAでビジネスの成果を分析するには、まずビジネスの成果の測定から始めます。成果の測定は、「購入経路の最後に到着しているユーザーは何人いるのか」「ユーザーの離脱が起きているのはどこのページなのか」といった疑問を明確にしてから行います。つまり、測定というのは、疑問に対する答えを集めることなのです。

次に、戦略上の重要な判断を決定できるように、データを分かりやすくレポートにまとめる必要があります。より分かりやすいレポートにするために、カスタムレポートやマイレポートを使います。

レポートを作成したら、分析をしていきます。大まかな傾向の把握から、セグメントを作成する場合や自社の成果を業界のベンチマークを利用して比較することまで行います。

分析とは、成果の予測に基づいて仮説を立て、指標が成果の予測と一致する理由や、一致しない理由を明らかにしていく過程を指します。予測と一致しない場合は、分析を行い、原因を特定します。

分析をしたら、最後にテストを行います。テストでは、分析した問題の解決策を試行し、指標を成果の予測に合わせられるか試します。テストを繰り返すことで、成果につながる部分とそうではない部分をわけることができます。トライアンドエラーですね。

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こんな感じで上級編も終わりました！

長かった。。。