自分の仕事はAIに向いている？「何に使えばいいか分からない」ときの5つの見分け方

「ChatGPTを仕事で使ってみたい。」

そう思っても、

結局、自分の仕事の何に使えばいいのか分からない。

ここで止まってしまう方は多いと思います。

生成AIは、

文章作成、要約、調査、アイデア整理、データ分析など、さまざまなことができます。

だからこそ、

「AIで何ができるか？」

から考えると、選択肢が多すぎて迷ってしまいます。

そこで今回は、

自分の仕事の中から、最初にAIを試す仕事を見つける5つのポイント

を整理します。

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 1．「読む・書く・調べる・考える・進める」があるか

まず、その仕事の中に、

* 読む

* 書く

* 調べる

* 考える

* 進める

が含まれているかを見ます。

例えば、

読む

長い資料を要約する

複数の文書を比較する

書く

メールの下書きを作る

報告書や案内文を整える

調べる

制度変更を確認する

商品やサービスを比較する

考える

アイデアを出す

リスクや抜け漏れを洗い出す

進める

作業をタスクに分ける

手順や次の行動を整理する

こうした仕事は、生成AIを試しやすい候補です。

ただし、

AIにできる＝全部AIに任せてよい

ではありません。

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2．「何ができれば終わりか」を説明できるか

次に考えたいのが、

この仕事は、何ができれば完了なのか？

です。

例えば、

「メールを書く」

より、

取引先へ送れる200文字程度の返信メールを作る

の方が明確です。

「資料を読む」

より、

要点・決定事項・確認事項を箇条書きで整理する

の方がAIにも仕事を渡しやすくなります。

完成形が分かれば、

AIの回答が良いか悪いかを人も判断しやすくなります。

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 3．何度も繰り返している仕事か

私はここをかなり重視しています。

例えば、

* 毎週同じ報告を作る

* 毎月同じ資料を確認する

* 毎回似たメールを書く

* 毎回同じ観点で情報を整理する

といった仕事です。

1回だけ10分短縮できる仕事より、

毎週10分短縮できる仕事

の方が、長い目で見れば効果は大きくなります。

さらに、一度うまくいったAIへの渡し方を残しておけば、

次回も同じ形を使えます。

「一番大変な仕事」だけではなく、

何度も繰り返している仕事

から探してみるのがおすすめです。

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4．AIの答えを自分で確認できるか

ここはとても重要です。

例えばAIにメールを書いてもらったとして、

自分で読めば、

* 内容が正しいか

* 表現がおかしくないか

* 相手へ送って問題ないか

を確認できる。

これは比較的AIを使いやすい仕事です。

逆に、

AIが出した答えが正しいのか、

自分では判断できない。

この場合は慎重になる必要があります。

AIは完成品を無条件に受け取る相手ではなく、

人が確認することを前提に使う補助役

と考える方が、仕事では扱いやすくなります。

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5．AIが間違えたとき、人が止められるか

最後は、

もしAIが間違えたら、何が起きるか？

です。

例えば、

メールの下書きが少し不自然なら、

人が修正できます。

アイデア案が弱ければ、

別案を出してもらえます。

一方で、

人事、医療、法律、安全、重要な承認など、

間違えた場合の影響が大きい仕事では、

AIへ最終判断を任せるべきではありません。

でも、AIをまったく使えないという意味ではありません。

例えば、

「判断してください」

ではなく、

「確認すべき論点を整理してください」

「考えられる選択肢とリスクを挙げてください」

「不足している情報を洗い出してください」

と使う。

つまり、

最終判断ではなく、判断材料の整理をAIへ任せる

という方法があります。

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 5つをまとめると

最初にAIを試しやすい仕事は、

 ① AIが扱いやすい作業がある

読む・書く・調べる・考える・進める

② 完成形が分かる

何ができれば仕事が終わるか説明できる

 ③ 繰り返す

毎週・毎月・毎回行っている

 ④ 人が確認できる

AIの回答を自分で評価・修正できる

 ⑤ 間違いを管理できる

人が止める・修正する・最終判断する

という特徴があります。

全部当てはまらなくても構いません。

その場合は、

仕事をもう少し小さく分けてみる

のがポイントです。

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例えば「月次報告書を作る」なら

仕事全体をAIへ任せる必要はありません。

AIに任せる

* 数字の変化を整理する

* 注目ポイント候補を出す

* 報告文章の下書きを作る

* 確認事項を洗い出す

 人が残す

* 元データとの照合

* 増減理由の事実確認

* 組織固有の事情の判断

* 最終提出

と分けることができます。

これなら、

「月次報告書をAIに作らせる」

ではなく、

月次報告書作成の一部分にAIを組み込む

という形になります。

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そして、もう1つ確認したいこと

仕事そのものがAIに向いていても、

使う情報をAIへ渡してよいとは限りません。

社内情報。

個人情報。

顧客情報。

機密情報。

こうした情報が含まれる場合は、

利用しているAIサービスや会社のルールを確認する必要があります。

AIに向く仕事か。

AIへ渡してよい情報か。

この2つは別々に考えることが大切です。

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「自分の仕事の場合は？」まで整理したい方へ

ここまで読んで、

「考え方は分かった。でも、自分の仕事だとどうなるんだろう？」

と思った方へ。

AI実務設計室では、

「AI仕事変換ナビ」

を公開しています。

普段の仕事を1つ選び、質問に答えていくことで、

* AIに向く仕事か

* AIへ渡す情報

* AIに任せること

* 人が行うこと

* 人が確認すること

* 必要なAI機能

* 繰り返し使える仕事か

を整理します。

最後には、

「My AI実務カード」

として、

あなた自身の仕事をAIで使うための形にまとめます。

面談や個別相談ではなく、

自分のペースで、自分の仕事を1つ整理するためのExcelツール

です。

▼ AI仕事変換ナビ｜自分の仕事をAIで使える型へ変換

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あわせて読みたい

AIを仕事で使うときに最初に考えたい3つのポイントは、こちらでも整理しています。

AIを仕事で使いたいけれど「何に使えばいいか分からない」ときに考えたい3つのこと

AIを仕事で使いたいけれど「何に使えばいいか分からない」ときに考えたい3つのこと

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 AIに詳しくなる前に、自分の仕事を1つ見る

最初から、

会社全体をAI化する必要はありません。

高度なプロンプトを覚える必要もありません。

まずは、

今日やった仕事を5つ書いてみる。

その中から、

* 繰り返している

* 完成形が分かる

* 自分で確認できる

仕事を1つ選ぶ。

そして、

この仕事のどこならAIに手伝ってもらえるだろう？

と考えてみる。

AI活用の最初の一歩は、

「すごい使い方」を探すことではなく、

自分の仕事の中から、AIへ渡せる小さな仕事を1つ見つけること

なのだと思います。

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AIに何を聞くかより、仕事をどう渡すか。

AI実務設計室