AIを仕事で使いたいけれど「何に使えばいいか分からない」ときに考えたい3つのこと

生成AIを仕事で使ってみたい。

でも、

「結局、自分の仕事の何に使えばいいの？」

と止まってしまう方は多いと思います。

ChatGPTなどのAIは便利ですが、できることが多すぎるからこそ、最初の一歩が分かりにくいものです。

そこで今回は、AIを仕事へ取り入れるときに、最初に考えたい3つのポイントをまとめます。

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 1．まず「仕事を1つ」選ぶ

最初から、

「自分の仕事全体をAI化しよう」

と考える必要はありません。

むしろ最初は、

- メールを書く

- 会議資料を読む

- 制度を調べる

- アイデアを整理する

- 作業手順を考える

など、1つの仕事に絞る方が進めやすいです。

AI活用がうまくいかない理由の一つは、AIに何でもやらせようとしてしまうことです。

大事なのは、

「この仕事の、どの部分ならAIに手伝ってもらえるか？」

と考えることです。

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2．AIに任せることと、人が残すことを分ける

例えば、

「取引先へのメールを作る」

という仕事があるとします。

AIには、

- 文面のたたき台を作る

- 表現を整える

- 読みやすくする

ところまで任せる。

一方で人は、

- 内容が事実と合っているか

- 相手に失礼がないか

- 約束してはいけない内容がないか

- 本当に送ってよいか

を確認する。

このように、

AIが作る部分

と

人が確認・判断する部分

を分けるだけでも、かなり使いやすくなります。

AIは「全部任せる相手」ではなく、

仕事を一緒に進める補助役

として考える方が実務では扱いやすいです。

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 3．AIへ渡す情報を確認する

ここは特に重要です。

AIに向いている仕事でも、

その仕事で使う情報をそのままAIへ入力してよいとは限りません。

例えば、

- 公開情報

- 社内情報

- 顧客情報

- 個人情報

- 契約情報

- 機密情報

では、扱いが変わります。

会社のルールや契約内容によっても異なります。

そのため、

「AIにできるか？」

だけではなく、

「この情報をAIへ渡してよいか？」

も一緒に考える必要があります。

もし判断が難しい場合は、

- 氏名を消す

- 企業名を「取引先A」に変える

- 実際の数字を架空の数字にする

- 条件だけ残す

- 公開情報へ置き換える

といった方法もあります。

AIを使うことと、

実データをそのまま入力することは同じではありません。

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 AI活用で最初に必要なのは「上手なプロンプト」ではない

AIを使うというと、

「良いプロンプトを作らなければ」

と考えがちです。

もちろん指示文も大切です。

でも、その前に、

- どの仕事をAIに使うのか

- AIに何を任せるのか

- 人は何を確認するのか

- どんな情報を渡すのか

が整理されていなければ、毎回AIへの指示を考え直すことになります。

逆にここが整理できれば、

AIが変わっても、同じ考え方を使えます。

だから私は、

AIに何を聞くかより、仕事をどう渡すか。

が重要だと考えています。

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自分の仕事をAIで使える型へ変えるために

現在、AI実務設計室では、

「AI仕事変換ナビ」

というExcelツールを公開しています。

普段の仕事を1つ選び、

質問に答えていくことで、

- AIに向く仕事か

- AIへ渡す情報

- AIに任せること

- 人が行うこと

- 必要なAI機能

- 人が確認すること

- 繰り返し使える仕事の型

を整理できるようにしています。

最後には、

「My AI実務カード」

として、自分の仕事をAIで使うための形にまとめます。

「AIを仕事で使いたいけれど、何にどう使えばいいか分からない」

という方が、最初の1つを決めるためのツールです。

AIに詳しくなることより、

まずは自分の仕事を1つ、

AIへ渡せる形に変える。

そこから始めてみてください。

https://coconala.com/contents_market/pictures/cmtraaafc074nar0he1vz25rj

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AIに何を聞くかより、仕事をどう渡すか。

AI実務設計室