アイデアをサービスへ変える時、私がAIにやってもらっていること

前回の記事では、アイデアは「思いつくもの」ではなく、「見つけるもの」だという話を書きました。

では、そのアイデアの種を見つけた後はどうするのでしょうか。

私は、いきなりサービスを考えません。

まず、AIと一緒に「本当にそこが問題の核心なのか」を整理します。

ここを飛ばしてしまうと、良いアイデアだと思っていたものが、実は表面的な問題しか見ていなかった、ということがよくあるからです。

私がAIと壁打ちする時は、主に3つのステップで進めています。

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① 疑問を整理する

最初は、とにかく疑問を書き出します。

例えば、

なんでこの業界では〇〇が当たり前なんだろう？

なんでみんな同じことで困っているんだろう？

なんでこの作業だけ昔から変わらないんだろう？

この段階では、答えを出そうとしません。

まずは「何が気になっているのか」を整理します。

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② 問題の核心を探す

次に、その疑問をAIと一緒に深掘りします。

「なぜ？」

を何度も繰り返し、

本当に困っていることは何なのか。

他の原因は考えられないか。

少し離れた視点から見たら違う景色は見えないか。

そんな対話を繰り返します。

私は、この工程が一番重要だと思っています。

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③ 解決策を検証する

問題の核心が見えてきたら、初めて考えます。

「これなら自分の経験やスキルで解決できるんじゃないか？」

ここで考えたアイデアも、そのまま採用はしません。

AIに、

「この解決策は、本当に問題の核心を解決している？」

と聞いてみます。

すると、

自分では気付かなかった穴や、もっと本質的な解決方法が見つかることがあります。

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私はAIを、「アイデアを出してくれる道具」としては使っていません。

思考を整理し、問題の核心へ近付くための壁打ち相手として使っています。

その結果として、

サービスのアイデアは自然と形になっていきます。

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おまけ：私が実際に使っているプロンプト

今回は長くなってしまうので、私が実際に使っている

疑問整理プロンプト

問題の核心を探すプロンプト

解決策を検証するプロンプト

この3つは、次回の記事でそのまま公開しようと思います。

良いアイデアは、どうすれば見つかるのでしょうか。