日本の自動車税制は、非常に複雑で、さまざまな税金が重なる仕組みが特徴です。
所有、取得、使用の各段階で課税される税金は、実に9種類にも上ります。
具体的には、自動車税、軽自動車税、自動車重量税、消費税、燃料税（ガソリン税や地方揮発油税）、軽油引取税、石油ガス税などが該当します。
これらの税金は、国税、都道府県税、市町村税の3つのカテゴリーに分かれ、それぞれの管轄があります。
特に車両購入時には、消費税や環境性能割が発生します。
一方、保有し続けると自動車税がかかるほか、車検時に自動車重量税が発生するなど、年間を通してさまざまな種信号が利用者を囲みます。
このような複雑な課税構造は、特に長く自動車を持ち続ける人にとって負担を大きくしています。
実際、2024年の調査によれば、約80%の利用者が長乗りすることで税負担が増すことについて「理不尽」と感じていると答えています。
特に、旧車に対して重課税が行われる制度は批判されています。
この制度は、環境負荷を考慮して高車両に対して税金を加算するという名目ですが、実際にはそれがどのように利用者に影響を与えるか、考慮されていないようです。
日本の自動車税は、国外と比較しても非常に高い水準にあり、米国の約23倍、ドイツの約3.5倍という試算もあるほどです。
欧米諸国においては、自動車は生活に欠かせない必需品と位置づけられており、税制もシンプルで負担が軽いです。
このため、日本の自動車税制の見直しを求める声が高まっています。
私がプログラマーとして思うのは、こうした複雑な税制をデジタル化し、データを活用して可視化することができれば、利用者の理解を深め、税制改革の方向性も見えてくるのではないかということです。
システム化されることで、税の重複を避けるための新しい基準の導入や、透明性を持たせる仕組みが可能になるでしょう。
これからの自動車税制が、もっと合理的に改革されていくことを期待しています。
