Notebook LMですが、忘備録用にWebスクレイピングツールを
検索してまとめてみました。
提供されたソースに基づき、Webスクレイピングツールとその特徴を
まとめます。
Webスクレイピングツールは、Webサイトからデータを抽出し、
分析可能な構造化データへ変換する技術を実現するためのソフトウェアや
ライブラリです。プログラミングの知識がなくても利用できるツールから、
開発者向けのライブラリまで様々な種類があります。
以下に、提供された情報からまとめたツールとその特徴を示します。
１）ScrapeStorm
元Googleテクノロジチームによって作成された、人工知能に基づいた新世代のWebスクレイピングソフトウェアです。
強い機能と簡単な操作で、データ収集をより効率的かつ簡単にします。
ダウンロードと新規登録で無料クーポンが得られます。
スマートモードやフローチャートモード、スケジュール機能、自動エクスポート、IPローテーション、Webhook、RESTful APIなど多様な機能に対応しています。
Webページのテキスト、リンク、画像、ビデオ、オーディオ、HTMLソースコードのダウンロードが可能です。
収集したデータはEXCEL、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、WordPressなどにエクスポートできます。
２）Bright Data (formerly Luminati Networks)
次世代のデータコレクターであり、収集サイズに関わらず1つのダッシュボードで自動化およびカスタマイズされたデータフローを提供します。
データ収集プロセスを完全に制御できます。
数分で信頼性の高いデータフローを取得できます。
データ収集はシンプルで動的であり、ターゲットサイト側の変更に対応できます。
コーディング経験や複雑なデータ収集インフラは不要です。
24時間年中無休のカスタマーサポートを提供しています。
３）Import.io
Webページ内の半構造化情報を構造化データに変換するプラットフォームです。
Appや他のプラットフォームとの統合、およびビジネス業務決定の促進に使用できます。
JSON RESTベースおよびストリーミングAPIによるリアルタイムのデータ取得、多くのプログラミング言語やデータ分析ツールとの統合を提供します。
クリックだけでトレーニングができる、Webインタラクティブとワークフローを自動化する、データをスケジュールしやすい といった特徴があります。
複数のURLクエリを処理するために設計されたクロールサービスを備え、動的な速度制限や再試行システムを利用しています。
IPアドレスプールを回転させて非同期にURLにクエリを実行することでプロセスを効率化し、Webサイトの応答時間を監視して過剰な負荷を防ぎます。
データについての統合ソリューションを探している企業におすすめです。
４）Webhose.io
APIを通じて、メッセージボード、ブログ、レビュー、ニュースなど数十万のグローバルオンラインソースから、統合が容易な高品質のデータとメタデータを提供します。
クエリベースAPIまたはfirehoseで利用でき、高カバレッジデータで低遅延を提供し、新しいソースを追加する効率的な動的機能を持っています。
JSONおよびXML形式の構造化データセットを取得できます。
追加料金なしで、データフィードの膨大なリポジトリにアクセスできます。
詳細な分析を実行できます。
５）Apify
WebサイトのAPIを作成できるWebスクレイピングと自動化プラットフォームです。
データ抽出に最適化されたプロキシ（住居、データセンター）を含む統合代理サービスを内包しています。
Apify Storeには、Instagram、Facebook、Twitter、Googleマップなどの人気Webサイト向けの既製スクレイピングツールがあり、カスタムソリューションではあらゆる規模のスクレイピングと抽出が可能です。
構造化形式でデータを抽出できます。
Google SERPプロキシでGoogle検索エンジンの結果ページからデータを抽出できます。
5ドルのプラットフォームと30日間のプロキシ無料トライアルがあります。
６）Common Crawl
データを調査および分析し、そこから意味のある洞察を明らかにしたい人のために開発されたスクレイピングツールです。
料金やその他の複雑さを心配することなく使用でき、寄付に依存して運営される登録非営利プラットフォームです。
非コードベースの使用例をサポートし、データ分析を教える教育者にリソースを提供します。
Webページデータとテキスト抽出のオープンデータセットを提供します。
オープンソースで提供されており、すべての機能が無料で利用できます。
データはAWS（Amazon Web Services）のPublic Data Setsや世界中の複数のアカデミッククラウドプラットフォームに保存されており、誰でもスクレイピングデータやプロジェクトを閲覧できます。
研究者、学生、教授におすすめです。
７）Octoparse
省略。（過去に使ったことあり）
８）Beautiful Soup
HTMLやXMLファイルをスクレイピングするために設計された、PythonのWebスクレイピング用ライブラリです。
Webサイトでよく使われるHTMLやXMLの情報の抽出や解析に役立ちます。
Pythonを扱うスキルがあれば、このライブラリと組み合わせることでWebサイトからのデータ収集を自動化できます。
Webスクレーパーやプログラミングの習熟度が高い開発者におすすめです。
９）Mozenda
Webからコンテンツを簡単に抽出できるスクレイピングソフトウェアです。
データクレンジング、データ整理のサービスも提供しています。
Web上の様々なソースから非構造化データを取得し、顧客についての洞察に活用できる情報にフォーマットします。
データ可視化サービスも提供しており、Mozendaひとつでデータアナリストの役割まで担うことができます。
データ収集・分析のニーズを持つ企業・ビジネスにおすすめです。
１０）ParseHub
ユーザーインターフェースに優れたWebスクレイピングソフトウェアです。
Webサイトの任意のフィールドをクリックしてデータを抽出できます。
IPローテーション機能があり、アンチスクレイピング技術を使用しているWebサイトでもスクレイピングが実行できます。
チュートリアルが充実しており、初めて使う人でも直感的に操作方法を理解できます（ただし、チュートリアルは英語表記です）。
データアナリスト、マーケティング担当者、プログラミングできない研究者におすすめです。
１１）CrawlMonster
SEOやマーケティング担当者のサイトオーディットに特化したスクレイピングツールです。
シンプルなインターフェースながら、Webサイトのコンテンツ、ソースコード、その他多くのデータ分析を可能にします。
無料で使える 上に、基本的なサイトスクレイピングから問題のあるページ発見などのサービスまで提供します。
オンライントラフィックや収益増加に必要なデータを提供します。
SEO・マーケティング担当者におすすめです。
１２）Crawly
Webサイトをスクレイピングした結果を、JSONやCSV形式で構造化データに自動変換してくれます。
細かい設定はできませんが、WebページURLを入力し抽出したい要素を選択するだけで、わずか数秒でデータスクレイピングを実行できる手軽さが魅力です。
コーディングできない基本的なデータ要件を持つ方におすすめです。
１３）Sequentum
エンタープライズの利用に特化したWebスクレイピングサービスです。
ツールの開発、データ収集、クリーンアップに加え、戦略的かつ創造的な分析に焦点を当て、企業の生産性と効率性の向上に貢献します。
コントロールセンターには、クラウドまたはデータセンター環境内で自動化された大規模なデータ操作を実行するために必要なすべてが含まれています。
用途・運用規模に合わせて複数の料金プランが用意されており、データスクレイピングの習熟度に関係なくすべてのレベルで強力な機能の標準セットが提供されます。
プログラミングに精通しているPython開発者におすすめです。
