Part1からつづく
明確な技術的構造を構築・維持する
Googleが自サイトのページを発見・処理する仕組みは、AIシステムがデータにアクセスする核心部分です。既存の技術的SEOベストプラクティスはすべて引き続き有効です。
・技術要件を満たす：
生成AI機能に表示されるには、ページがインデックス登録され、スニペット付きでGoogle Searchに表示可能である必要があります。
クロールのベストプラクティスに従う：コンテンツをクロール可能な状態にしておきましょう。大規模・高頻度更新サイトはクロールバジェットの最適化ガイドを参照してください。
・セマンティックHTMLを意識する：
完璧なHTMLコードは必須ではありませんが、スクリーンリーダーなど他のユーザーのためにもセマンティックHTMLを心がけましょう。
・JavaScriptのベストプラクティスに従う：
ブロックされていなければGoogleはJavaScript内のコンテンツも処理できますが、JSフレームワーク使用時は通常より対応が複雑になります。
良好なページ体験を提供する：全デバイスへの対応、レイテンシの低減、メインコンテンツの視認性確保を心がけましょう。
・重複コンテンツを減らす：
重複はユーザー体験を損ない、クロールリソースの無駄遣いにもなります。
・Search Consoleでサイトを確認する：
技術的な問題の早期発見・診断に役立ちます。
ローカルビジネス・ECの情報を最適化する
生成AIの回答には商品情報やローカルビジネス情報が含まれる場合があります。Merchant Center（フィード）やGoogleビジネスプロフィールを活用することで、AI回答やその他の検索結果への露出を高めることができます。また、顧客とブランドが対話できるBusiness Agentのような機能も検討に値します。
生成AI検索の誤解を解く：やらなくていいこと
ネット上では効果のない「ハック」も多く出回っています。Google Searchに関しては以下は無視してかまいません。
・llms.txtなどの特殊ファイルやマークダウン：
生成AI検索に表示されるためだけに特別なファイルや記法を作る必要はありません。
「チャンキング」（コンテンツ分割）：AIのためにコンテンツを細切れにする必要はありません。Googleのシステムはページ内の複数トピックを理解できます。
・AI向けのコンテンツリライト：
AIシステムは同義語や意味を理解するため、ロングテールキーワードを網羅したり特定の書き方をしたりする必要はありません。
不自然な「言及」集め：スパム対策システムが機能しており、質の低い言及は効果がありません。
・構造化データへの過度な注力：
構造化データは生成AI検索に必須ではありません（リッチリザルトには引き続き有効です）。
エージェント体験を探求する
AIエージェントは、予約や製品比較などのタスクを代行できる自律システムです。ブラウザエージェントはスクリーンショット分析やDOM構造の検査などを通じてサイト情報を収集します。**Universal Commerce Protocol（UCP）**などの新しいプロトコルも登場しており、エージェント対応サイトのベストプラクティスを参考に準備を進めることが推奨されます。
まとめ：今後注力すべきこと
SEOのベストプラクティスを生成AI検索に応用する：技術的な構造の整備と独自の価値あるコンテンツ作りを継続する
・人を第一に考えた非汎用コンテンツを作る：
専門知識・経験に基づいた独自コンテンツで差別化する
・AEO/GEOハックより効果的なSEO戦略を優先する：
チャンキング・llms.txt・不自然な言及などは無視してよい
・エージェント体験に注目する：
ブラウザエージェントや新プロトコルなど新興技術の動向を把握する
