【インプット、アウトプットの循環体質をつくる】

日常的スピリチュアル、安田です。

インプットしたことを

アウトプットするという循環は

自然な循環なのです。

この自然な循環が

できなかったので

効果的な学びが

できなかったのです。

学んだことを教えることで

効果的な学びができるのですが

過去の時代は教える環境が

少なかったのです。

教える環境をつくるために

労力が必要であったので

アウトプットがしにくかったのです。

今の時代は

誰でも情報発信ができる環境が整い

いつでも、どこでも教える

アウトプットができるので

効果的な学びができ

教育の基準を上げることが

できるようになりました。

教育する人、教える人は

特別な人という印象によって

教えることにハードルを

感じている人が多いのですが

教育というのは

誰でもできるように

なっています。

特別な技能

スキルがあるのではなく

誰もが生まれ持っている

技能、スキルなのです。

いつの時代でも

教える人が少なくて

不足しているのです。

今の時代は効率的に

効果的に教育ができますが

それでも教える人が少ないので

教育が拡大されていかないのです。

どんなにテクノロジーが発達しても

教育は必要なのです。

人工知能は勝手に学習していきますが

人が情報発信したことを学習していくので

人工知能を良く育てるには

良い情報発信が必要なのです。

人工知能は学習して、記憶をして

適切にまとめて答えを出すまでしか

できないのです。

いくら膨大な情報を知っていても

その情報を用いて

何かをすることはありません。

そして、人工知能の答えは

結論的な答えであるので

その答えの通りに

できるようになる教育が

求められてきます。

今までの教育も

結論的な教育であったのですが

その教育に行き詰まりを

感じている人が多いのです。

私たちが根底心理で

求めている教育は

「悟り教育」なのです。

結論的な理屈教育ではなく

悟れるように導いてくれる

教育を求めています。

人工知能は

結論的な答えを

教えてくれますが

悟れるように

導くことはできません。

結論的な教育しかできないというのは

人工知能以下だということです。

なぜなら、人工知能は

膨大な情報の中から

結論を出しているのですが

人の記憶には限度があるし

正確な記憶であるとは

限らないからです。

人工知能は

道具であるので

その道具以下に

なってはいけないのです。

情報処理能力では

敵わないのですが

人工知能にはできなくて

人にしかできないのが

悟れるように導く教育なのです。

インプット、アウトプットの

循環体質ができれば

何を学んでも、アウトプットをする

前提で学ぶことができ

アウトプットを自然に

工夫することができ

悟れるように導ける教育が

できるようになります。

学んだことを

そのまま教えるのであれば

人工知能と何ら変わらないのですが

学んだことを

悟れるように導くのは

人にしかできない

教育になります。

悟り教育というのは

できるようになることをいいます。

できそうもないこと

できる気がしないことが

できるようになるのが

悟りの境地であり

その悟りの境地に導く教育が

求められてきます。

人工知能によって

より高度な教育が

求められるようになり

教育する人も

教育される人も

共に成長ができる

時代になりました。

インプット、アウトプットの

循環教育によって

悟り教育ができるようになり

本質的な教育が

できるようになります。

今回も読んで頂きましてありがとうございました。

安田 悌