画像・映像を対象とした「物体検出（Object Detection）」に関する
アルゴリズム検討、PoC作成、実装支援を行います。
「どのモデルを使うべきか分からない」
「自分のデータで本当に検出できるか検証したい」
「学習・推論まで含めた最小構成を作りたい」
といった検討段階からのご相談を歓迎します。
■対応内容例
・物体検出タスクの要件整理（検出対象・精度・速度など）
・モデル選定（汎用モデル／用途特化モデル）
・検証用PoC作成（学習・推論・評価）
・既存コード／モデルの解析・改善提案
・推論速度・精度トレードオフの検討
・組込み／エッジ用途を想定した構成検討
■対応環境・言語
Python / C++ ほか
（ライブラリやフレームワークは要件に応じて検討）
研究用途・社内検証・PoC目的の案件を特に得意としています。
実データが未整理な場合でも、検証の進め方から一緒に整理可能です。
【重要：必ずお読みください】
本サービスは案件内容により作業範囲・工数が大きく異なるため、
「事前見積り相談」を必須としています。
事前相談なしでのご購入はご遠慮ください。
まずは「見積り・カスタマイズ相談」またはメッセージにて、
以下の内容を可能な範囲で共有してください。
【事前に共有してほしい内容】
1) 物体検出の目的・用途
（例：人物／車両／製品／異常検知 など）
2) 入力データの種類
（画像／動画、解像度、枚数、取得環境）
3) 現在のフェーズ
（検討中／PoC／既存実装あり 等）
4) 期待する成果物
（コード、学習済みモデル、検証結果、設計メモ 等）
5) 制約条件
（精度、推論速度、実行環境、納期）
6) 参考資料
（既存コード、サンプルデータ、仕様書 等／あれば）
【注意事項】
・機密情報は可能な範囲でマスクしてください。
・見積り確定後に正式購入をお願いします。
・要件追加や仕様変更が発生した場合は、追加費用または別プランで対応します。
