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お手持ちのデータでAI予測モデルを作成いたします

AIを使って今の業務や生活をすぐに、もっと改善したい方へ

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お届け日数
14日(予定)

高評価のレビュー

西川康行
見積り相談
3年以上前
システム知識の少ないこちらの質問などにも大変丁寧に迅速にご対応頂きました。またお願いしたいと思います。ありがとうございました。
nori1919
見積り相談
3年以上前
こちらの質問に親身になってご対応頂き感謝しています。データをもっと蓄積して、もう一度依頼させて頂きます
男性
見積り相談
3年以上前
迅速かつ的確にコミュニケーションをしていただきすむーずに完了頂きました。
男性
見積り相談
3年以上前
的確なやりとりと確認、結論も納期より早くして頂きました。

サービス内容

こんなお悩み、ありませんか? ・保有データを使って、もっと業務を効率化できないか? ・AI(人工知能)を活用して業務を改善したいけど、なにから  手をつければ? アウトプットだけほしいけど。 ・そもそもどういう手順で進めたらいいの? なかなか話がかみ  合わず、前に進まない。 ・専門家に頼むとかなり費用がかかりそう。本格的に導入する前に  ちょっと試してみたい。 そんな貴方にAIを活用した予測モデルを提供致します。 プランA:製品・商品の計測値から目的値(数値 / 区分) を予測したいとき  (例1)設備の入口条件(圧力・温度・流量)や環境条件等から      出口条件を予測したい  (例2)商品の性状(濃度、成分等)から品質(A~D)を予測したい プランB:製品・商品の要因から、その合否やYes/Noを知りたいとき  (例1)飲料・薬品の成分、気温・湿度等からその品質(合否と      その確率)を予測したい  (例2)年齢・収入・性別・住所・購入実績等から販売商品の契約      有無(その確率)を予測したい ご要望に応じて、様々な分野に応用頂けます。 予測モデルは分析項目(説明変数)を変数とする計算式として提供しますので、モデルの中身が明確です。(ブラックボックス化しません。) < サービスの流れ > (添付のサンプル画像もご参照ください) ① 最初にお客様より分析用データ(学習データ:csvデータ)   および、ご希望プラン(A or B)をご連絡ください。 ② データをもとに分析結果(以下項目)をお客様へご連絡    1. 分析結果の報告シート (PDFファイル)     (1) AI予測モデル(計算式)     (2) 適用アルゴリズム     (3) モデル精度(目的変数との適合率として)   2. 予測モデルシート(エクセルファイル)    (各分析項目を入力すると、予測値を自動算出するシート)   ※ 分析手法は重回帰分析(非線形回帰(2次)、決定木、     ロジスティック回帰)を使用します。 先着分5名様にご購入頂きました! ご利用頂き、ありがとうございました! 提示中のサービス価格は初回お試し用価格です。 納期は分析データ受領後、7日以内(目標)(~2週間)です。 ご不明点やご要望あれば、何なりとお問い合わせ下さい。

購入にあたってのお願い

・ご提供いただく分析用データについてのお願い  ① 分析項目(説明変数)と予測項目(目的変数)を列ごとに分けてご提供ください。    (各列ごとにdata_A, data_B, target等、ラベル付けをお願いします。)  ② csvデータの場合、", (カンマ)"もしくは" ; (セミコロン) "で区切られたデータとして    ください。  ③ データの抜けや数値以外のデータ (NUM, NA, DIV#/0等)のないようご確認下さい。    (分析データの加工・補間等は本サービス外になります。)  ④ データ数は10,000程度を上限とします。(かつ、分析項目の約3倍以上) ・予測モデルによる算出結果(予測値、合否・適合度等)は予測値であり、お約束するものではありません。また、予測モデルの精度はご提供いただいた分析データに依存するため、精度のご指定はできません。 ・ギャンブル関連、株価予測等のマネー関連のモデル構築はお受けできません。 ・こんな分析できますか?等のご要望、ご不明点あれば、いつでもダイレクトメッセージにてお問合せください。
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