社外秘コード対応のローカルAI環境を作ります

「ソースコードや社内資料を、外部のAIサービスに送れない」 「でも、AIにコードを書かせたり、直させたりしたい」 そんな方のために、ご自身のPCの中だけで動くAI開発環境（ローカルLLM）を設計し、導入の手順書をお作りします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ できあがる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・VSCode の中で、AIエージェント（Cline）が会話しながらコードを書く・直す ・AIモデルは Ollama で、ご自身のPCの中だけで動かす ・利用状況の送信（テレメトリ）を止め、Web参照も「読むだけ」に制限 ・やめたくなったときに「元に戻す手順」つき ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ お届けするもの（基本料金） ━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. ヒアリング（GPU・メモリ・用途・社内ルールを確認） 2. お使いのPCに合わせたモデル選びと構成のご提案 3. 導入手順書（スクリーンショット付き） 　- Ollama の導入とモデルのダウンロード 　- Cline の設定（つまずきやすい4つの設定を含む） 　- 外部への送信を止める設定と、止まっていることの確かめ方 　- 元に戻す手順 4. 動作確認チェックリスト 5. 納品後7日間のメッセージでのご質問対応 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 出品者について ━━━━━━━━━━━━━━━━ 自宅の RTX 4080 で、ローカルAIの速度やメモリの使い方を実際に測って記録しています。 同じ構成の環境を自分で毎日使っています。 （実測の例：生成速度 約88 トークン/秒、コンテキスト長 64k） ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ こんな方におすすめ ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社の規則で、クラウドのAIにコードを送れない ・ゲーミングPC（NVIDIA製GPU）を、仕事や勉強にも活かしたい ・AIエージェントを、手綱を握ったまま使いたい ━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 正直にお伝えしたいこと ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ローカルのAIは、クラウドの最上位のAIより賢さでは劣ります。関数を書く・エラーを直す・小さなツールを作る、といった作業向きです ・GPUのメモリ（VRAM）が8GB未満、またはGPUがない場合は、快適には動きません。購入前にご相談ください