書類や写真の情報を自動で読み取る仕組みを作ります

▼こんな方におすすめです ・請求書、納品書・レシート、検査記録、日報を、人が見ながら手で入力している ・カメラの映像から、特定のものが写ったときだけ知りたい ・OCRを試したが精度が出ず、結局手入力に戻った ▼考え方:精度100%は出ません。だから素通りさせない 写真でも映像でも紙の書類でも、やることは同じです。画像を整えて情報を取り出し、その確からしさを判定します。最も重要なのは認識の精度よりも、読み取れなかったとき・間違えたときに、それが素通りしないことです。 ・確信度が高いものは、そのまま自動で流す ・確信度が低いものだけ、人の確認に回す ・確認が終わるまで、次の工程には進ませない 人が見るのは全体の1〜2割で済み、間違ったまま先に進むことがなくなります。 ▼料金の考え方 基本料金(5万円)は、実際のデータ50点ほどでの検証です。項目ごとの正解率・見逃し率・誤検出率を測り、本番構築の構成案・費用・期間まで出します。 本開発は有料オプションをお選びください。基本料金は差し引いてあり、スタンダードは総額50万円(納期50日)で、確認・修正画面と出力までを作ります。さらに「プレミアム追加分」を併用すると総額100万円(納期85日)で、複数書式の吸収、専用モデルの学習、基幹連携まで含みます。 自動化の価値が見合わないと判断した場合(月に数十件など)は、正直に申し上げます。 ▼ご提供内容 ・画像の取り込み(スマホ撮影、スキャナ、PDF、カメラ映像) ・画像の補正(傾き、歪み、明るさ、ノイズ除去)と、項目抽出(日付、金額、数量、品番など)、映像からの対象検出 ・確信度の算出と、原本と結果を並べた確認・修正画面 ・CSV / Excel / API連携での出力と、処理・修正履歴の記録 ▼ご依頼の例 ・書類の読み取りと入力自動化(請求書、納品書・レシート、検査記録、日報) ・カメラ映像からのリアルタイム検出(何かが写った、数が変わった) ・既存OCRの精度改善(原因は認識エンジンでなく前処理にあることが多いです) ・通信が不安定な現場や、画像を外に出せない場所での端末内処理 ▼精度が出ない原因は、たいてい前処理にあります 撮影の傾き・影・反射・ピンぼけ、折れ・かすれ、背景の写り込み、押印や手書きの重なり、書式の微妙な違いなど。認識の前段(撮影条件と画像の整え方)に時間をかけ、その効果を検証で数字としてお見せします。 ▼対応できる技術・環境 OpenCV、Google Cloud Vision、Azure AI Vision、Tesseract、YOLO系の物体検出、Claude、Gemini、Core ML、TensorFlow Lite、Raspberry Pi、iOS、Android、Flutter、Next.js、Python ▼これまでの経験 ・道路上の対象物をカメラ映像から検出するアプリの開発 ・ネットワークカメラ製品の組み込み開発 ・物流向けDXソリューション(倉庫の機械制御システム)の設計・実装 ・iOSアプリ開発10年以上、Webアプリ開発8年以上、応用情報技術者 ▼ご購入後の流れ ヒアリング→実データのお預かり→50点程度で検証→結果の共有→自動化範囲の決定→実装→現場での試用(確信度の基準を調整)→納品・運用説明 ▼お受けできないこと ・読み取り精度の数値保証 ・顔認識による個人特定を目的としたシステム ・医療画像の診断など、誤りが人体に直接影響する判定