AIサービスをMVPまで絞り込みます

アイデアや機能案は増えた。 でも、 - 何を最初に作るべきか - どこまでをMVPにするか - 何を後回しにするか - 何を削っても価値が残るか - 何を検証できれば次へ進めるか が曖昧になっている。 そんな状態から、最初に作るべき最小構成へ絞り込みます。 このサービスでは、企画や機能案を整理し、 Must / Later / Cut の3つに分類しながら、MVPとして必要な範囲を明確にします。 第一弾（https://coconala.com/services/4426144）が 「何を作るか・どんな価値かを整理する」 サービスなのに対し 第二弾は 「決まってきた企画を、実際に最初に作る範囲まで削る」 サービスです。 【こんな方におすすめ】 - AIサービスの企画はある程度固まっている - 機能案が増えすぎている - MVPの範囲が決められない - 最初から作り込みすぎそう - 工数やコストを抑えたい - 「まず何を作れば検証できるか」を決めたい - 個人開発・小規模チームで優先順位をつけたい 【整理する内容】 - 現在の企画・機能一覧 - サービスの主要価値 - 機能の優先順位 - Must / Later / Cut の分類 - MVPの最小構成 - AIが担う部分 / 人が担う部分 - MVPで検証すべき価値 - 検証ポイント - MVPの終了条件 - 次段階へ進む判断材料 【納品内容】 以下を整理したレポートとして納品します。 - 機能一覧 - Must / Later / Cut分類 - MVP構成案 - 最初に検証すべき価値 - AI / 人間の役割分担 - MVP終了条件 - 次に確認すべき事項