顔固定LoRAの教師画像を数値で選ぶ方法教えます

AIで作ったキャラクターの顔が、1枚ずつは同じ人なのに、並べると別人の寄せ集めに見える。 その顔ブレを目ではなく数値で選別する手順書と、選別ツール（Python）のセットです。顔固定LoRAの教師画像選びと、量産後の別人除去に使えます。 【こんな方に】 ・AIで作った人物の顔が、毎回微妙に変わる ・LoRAを学習したのに顔が安定しない（教師画像が原因のことが多いです） ・投稿前に1枚ずつ目で選別していて、量産できない ■ お届けする内容 ・PDFの手順書（全7章） ・顔距離の測定・選別スクリプト（Python・コマンド1行で動く形） ・購入から1ヶ月間、内容についてのトークルーム質問対応 ■ 中身 1. 「同じ顔」を数値で測る方法と、判定の落とし穴 　 別キャラどうしでも数値上は近く出ます。相互の距離を見ていると判断を誤ります 2. 私が全滅した2つのやり方と、その原因 3. うまくいった手順（生成→測定→選抜→学習→量産→再選別） 4. 量産後に欠かせない工程。当方の実測では120枚中28枚に別人が混ざりました 5. 16GB環境で生成を速くする設定 6. 詰まったときのチェックリスト 7. スクリプトの導入手順 ■ 数字について 記載の数値はすべて当方の環境（RTX 5070 Ti / VRAM 16GB）での実測値です。対照実験の条件も明記しています。推測は書いていません。 ■ 前提 ・ローカルで画像生成ができる方向けです ・本教材が扱うのは「学習の前後」＝何を教師にするかと、出てきたものをどう選ぶかです。LoRA学習ツール（sd-scripts等）の導入手順と学習パラメータの解説は含みません ・スクリプトの実行にPythonが必要です（導入コマンドは記載しています） ご購入前のご相談も承ります。今お使いの生成環境をお知らせください。