データからAI予測モデルを作成します

■概要 CSV・Excel形式のデータをもとに、Pythonを用いたAI・機械学習モデルを作成します。 売上、需要、価格、数量、寿命、センサー値などの数値予測を中心に、データ分析、異常検知、特徴量分析にも対応可能です。 「手元にデータはあるが、分析方法が分からない」 「複数のモデルを比較して予測精度を確認したい」 「AIが予測した根拠を可視化したい」 という方におすすめです。 ■対応例 ・店舗、ECサイトなどの売上予測 ・在庫管理、発注計画のための需要予測 ・アクセス数、来店数、予約数の予測 ・IoT、設備、センサー値の分析 ・電池寿命、設備劣化などの予測 ・異常値、異常傾向の検知 ・特徴量重要度の可視化 ■基本料金に含まれる内容 ・CSV、Excelデータの確認 ・欠損値、異常値の基本的な処理 ・データの可視化、相関分析 ・2〜3種類のモデル作成、精度比較 ・RMSE、MAE、R²などによる評価 ・予測値と実測値の比較グラフ ・特徴量重要度の確認 ・PythonコードまたはJupyter Notebookの納品 ・分析結果の簡単な説明 ■使用モデル例 ・線形回帰 ・Random Forest ・LightGBM ・XGBoost ・SVR ・その他、データに適したモデル ■AIモデルの開発経験 ・太陽光発電量の短時間先予測モデル ・電池寿命予測モデル予測モデル ・営業先選定最適化モデル ・商品売上予測モデル ■ご依頼の流れ 1. データ概要と目的の確認 2. 対応内容、料金、納期のご提案 3. モデル作成、評価 4. 納品 Webアプリ開発やシステムへの組み込みは基本料金に含まれません。まずはお気軽にご相談ください。