本開発の前に画像判定の可否を小さく試します

「作ってみないと精度が分からない」――そのまま本開発に進むのではなく、まずは小さな試作で判定できるかを確認しませんか。Python/OpenCVで判定のPoC（試作）を開発し、サンプル画像での検証結果と実行手順を添えて納品します。判定ロジックの説明で終わらせず、社内で再現できる形でお渡しします。 【実際に納品した内容】 囲碁盤のカメラ画像から黒石・白石・空点を判定するPoCを納品しました。固定環境の全7画像で、TP=30、FP=0、FN=0となることを受入テストで確認しています。 【こんな場合にご相談ください】 ・画像やカメラ映像から、特定の対象を数えたい・判別したい ・本格開発の前に、判定できるかどうかを小さく試したい ・判定ロジックと実行手順をセットで受け取り、社内で再現したい 【対応する内容】 ・判定対象と利用場面の整理 ・Python/OpenCVによる判定ロジックの実装 ・ご提供いただくサンプル画像での動作確認 ・requirements.txtと実行手順の整備 ・テスト結果の概要を添えた納品 【進め方】 1. 判定したい対象と用途、サンプル画像または動画の例をお送りください 2. 撮影条件と判定範囲を確認し、対応範囲をご案内します 3. PoCを実装し、サンプルでの検証結果と実行手順を添えて納品します 納品物はPythonソースコード、依存関係、実行手順、テスト結果の概要です。精度や対応範囲は素材・撮影条件で変わるため、画像または動画の例と判定したい対象をココナラのチャットで確認してから進めます。 まずは、判定したい対象とサンプル画像または動画の例をお知らせください。内容を確認したうえで、PoCで検証できる範囲と進め方をご提案します。【ご相談の流れ】判定したい対象とサンプルを共有ください。可否と検証範囲を確認してから対応します。見積り相談から対応します。