OpenCV画像認識を検証・手順書付きで実装します 実納品済み画像認識案件の検証・実行手順を添付 イメージ1
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OpenCV画像認識を検証・手順書付きで実装します 実納品済み画像認識案件の検証・実行手順を添付 イメージ1
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サービス内容

Python/OpenCVで画像・カメラ映像から対象を判定するPoCを、テスト結果と実行手順を添えて開発します。 【実際に納品した内容】 囲碁盤のカメラ画像から黒石・白石・空点を判定するPoCを納品しました。固定環境の全7画像で、TP=30、FP=0、FN=0となることを受入テストで確認しています。 【対応する内容】 ・判定対象と利用場面の整理 ・Python/OpenCVによる判定ロジックの実装 ・ご提供いただくサンプル画像での動作確認 ・requirements.txtと実行手順の整備 ・テスト結果の概要を添えた納品 納品物はPythonソースコード、依存関係、実行手順、テスト結果の概要です。精度や対応範囲は素材・撮影条件で変わるため、画像または動画の例と判定したい対象をココナラのチャットで確認してから進めます。

購入にあたってのお願い

判定したい対象と用途、画像または動画の例(機密情報は伏せてください)、実行環境(OS・Pythonの利用可否)、希望納期をお知らせください。 素材・撮影条件により精度と対応範囲が変わるため、内容を確認して対応範囲をご案内します。ログイン情報や外部サービスの認証情報は共有不要です。
20,000
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ココナラの安心保証
  • お支払いは取引完了までココナラがお預かり(エスクロー)。納品、解決まで出品者には渡りません。
  • 万一のトラブル時はココナラサポートが間に入って対応します。
  • サービスに重大な問題があった場合はキャンセル・返金の対象です。