himosho4122

数値データに合わせたAI予測モデルを作成します

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの作成、予測精度の評価を得意としています。 AIを活用した太陽光発電量の短時間先予測モデルや電池寿命予測に関するデータモデルに取り組んだ経験があります。 【対応可能な内容】 ・CSV、Excelデータの分析 ・回帰予測モデルの作成 ・売上、需要、価格、数量、寿命などの数値予測 ・欠損値、外れ値の基本的な処理 ・データの可視化 ・相関分析 ・複数モデルの精度比較 ・RMSE、MAE、R²などを用いた評価 ・特徴量重要度の可視化 ・SHAPを用いたAIモデルの説明可能性の向上 ・Optunaを用いたハイパーパラメータの最適化 ・時系列データを用いた予測モデルの作成 ・Pythonコード、Jupyter Notebookの作成 【使用経験のある技術】 Python、Pandas、NumPy、scikit-learn、LightGBM、XGBoost、PyTorch、SHAP、Optuna、Matplotlibなど 専門知識がない方にも、分析結果やモデルの特徴を分かりやすくご説明します。 ご依頼内容によって、適切な分析方法やモデルは異なります。 まずはデータの内容、予測したい数値、希望する納品物などをお気軽にご相談ください。 丁寧な対応を心がけます。 よろしくお願いいたします。