エンジニアおすすめの重回帰分析コード(Python)を販売します
【特徴】
・重回帰分析がすぐ実行できます。
CSVデータを準備→プログラム中のファイル名とカラム名を変更
→コード実行→結果出力
ーコード内容ー
1.ターゲットに対する散布図と相関係数をグラフ化
(回帰式及びP値も表示)⭐︎⭐︎⭐︎おすすめポイントその1
2.相関係数をHeatmapとして表示
3.相互情報量の算出 (オプション)
4.標準化
5.重回帰分析モデル作成(標準化有・無)
6.重回帰分析の係数等をレポート出力
(標準化有・無同時出力)⭐︎⭐︎⭐︎おすすめポイントその2
7.実測値と予測値の散布図のプロット
・標準化有無による特徴量評価できることを織り込んでいますので、
特徴量の絶対値の評価も可能となっています。
・オプションで、相互情報量も算出することができます。
情報を組み合わせることで、深い考察を得ることが可能です。
*長年の感覚では一般的なデータであればこのプログラムで実行できる内容にて、8割方満足いただけるのではないかという内容をパッケージとしてまとめてみました。
*ご不明な点はお気軽にお問い合わせください。
動作環境
Google Colab、Jupyter Lab(Notebook)
ターゲット
*データの解析でお困りの方
*機密情報や規約等により、外部に解析データを出せない方
*重回帰分析を手軽に実行したい方
*各種データの解析に取り組みたい方
*これからプログラムによる機械学習に取り組みたい方
【注意事項】
*Python実行環境及びライブラリインストールが必要になります。
(ライブラリインストールについては相談お受けいたします。)
【オプション販売について】
*相互情報量 の出力 +2,000円
*各グラフの画像出力 +1,000円
*プログラムの書き換え対応 +2,000から要お見積もり
***注文前に必ず事前にご相談ください。できる限りご対応させて頂きます。***
ユーザー様にてデータのご準備(.csv)及びPythonプログラム実行環境構築をお願いします。
*動作不良の場合、可能な限りサポートさせて頂きます。