売上予測、需要予測、顧客の離脱予測など、お手元のデータ(Excel / CSV / データベース)から機械学習モデルを構築します。
▼進め方
1. データとご要望の確認(お見積りは無料です)
2. データの前処理・予測モデルの構築(LightGBM等の勾配ブースティングをベースに選定)
3. 検証レポート+モデル+使い方ガイドの納品
▼こだわり
・「テストでは精度98%だったのに本番で使えない」の最大原因であるデータリーク(未来情報の混入)を防ぐ検証設計
・精度の数字だけでなく「このモデルを使うと業務で何がどう変わるか」を期待値ベースでご報告
・うまくいかない場合は正直にその旨をご報告します(できると言って引き延ばしません)
▼実績
個人開発で、1.7万件超のイベントデータに対する予測モデル(LightGBM / XGBoost / CatBoost のアンサンブル+確率校正)を構築し、9回の改良サイクル・自動再学習の仕組みまで実運用しています。データ収集からモデル構築・Webサービス配信まで一気通貫で構築した経験があります。
▼基本料金に含まれるもの
1テーマ・データ前処理・予測モデル構築・検証レポート・再現手順
自動再学習の仕組み化、ダッシュボード化はオプションでご相談ください。データ量やテーマの難易度により個別お見積りとなる場合があります。
ご購入前に、以下をダイレクトメッセージでお知らせください。
1. 予測したいこと(例:来月の売上、解約しそうな顧客)
2. お手元のデータの概要(形式・行数・期間・主な項目)
3. その予測を業務のどんな判断に使いたいか
※データはお預かりする前に秘密保持の取り決めが可能です(機密保持契約(NDA)締結済みアカウントです)
※データの量や質によっては、予測が実用精度に届かない場合があります。その場合も検証過程と理由を含めて誠実にご報告します
※個人情報を含むデータは、匿名化・仮名化のうえでのご提供をお願いする場合があります
※データ量やテーマの難易度により、基本料金を超える場合は着手前にお見積りをご提示します