機械学習講師がAI開発の相談に乗ります

「AIを活用したいが、何から始めればよいかわからない」「機械学習のプログラムがうまく動かない」「手元のデータで何ができるか知りたい」 こうしたお悩みに、理論と実装の両面からオンラインでお答えします。 専門学校で機械学習の講師を務めるとともに、ソフトウェア開発に20年以上、ハードウェア開発に10年以上携わってきました。大学では数値解析を専攻。数学的な仕組みの説明から、Pythonによる実装、センサーや機器との連携まで、目的と理解度に合わせてサポートします。 【こんなことをご相談いただけます】 ・AIや機械学習の基本を、具体例を通して理解したい ・実現したいことに適した分析方法やモデルを知りたい ・学習に必要なデータの種類・量・整備方法を相談したい ・PythonやPyTorchのコード、エラーの原因を確認したい ・学習が進まない、予測精度が上がらない原因を整理したい ・過学習への対策や、モデルの評価方法を知りたい ・センサーデータを使って異常検知や予測を行いたい ・画像認識や文字認識（OCR）の導入方法を検討したい ・Raspberry PiやJetsonでAIを動かしたい 回帰分析、決定木、ランダムフォレストなどの古典的な機械学習から、ニューラルネットワーク・深層学習まで対応します。データの前処理、特徴量の検討、モデルの実装・学習・評価など、開発の各段階でご相談いただけます。 「コードは動くが、結果が正しいか判断できない」というご相談も歓迎します。精度の数値だけでなく、学習・評価データの分け方や、実際の利用条件に合った検証になっているかも含めて確認します。 また、電子回路・マイコン・機器制御の経験を生かし、AIによる認識・判断を実機の動作につなげるフィジカルAIのご相談にも対応します。カメラやセンサーからのデータ取得、SBC上でのAI処理、マイコンやモーターとの連携まで、システム全体を見据えて検討できます。 大切にしているのは、目的に合った方法を選び、次に取り組む作業を明確にすることです。AIの導入が有効か、統計処理やルールによる判定で実現できるかも含め、ご予算や開発環境に応じてご提案します。 初めて学ぶ方には専門用語をかみ砕いて、開発中の方にはコードやデータに即して説明します。学習中の疑問から、業務への導入検討、試作段階の技術相談まで、お気軽にご相談ください。 ご購入前に、相談したい内容、実現したいこと、使用中の環境やデータの概要をお知らせください。コード、エラーメッセージ、学習結果などがあれば、より具体的なアドバイスが可能です。 ※本サービスはオンラインでの技術相談です。モデル開発、まとまったコード作成、データ分析などの作業は、別途ご相談・お見積もりとなります。