シートの問い合わせ・口コミをAIで分類します

Googleスプレッドシート上の自由記述データを、AIで分類・要約・優先度付けしやすい仕組みにします。 対象は、問い合わせ、口コミ、アンケート、営業メモ、商談メモ、レビュー、採用応募コメントなどを手作業で読んで分類している事業者です。「全部読む時間がない」「分類担当者によって判断が違う」「何件くらいクレームや改善要望があるのか分からない」という状態を整理します。 初回範囲は、既存または新規のGoogleスプレッドシート1つ、分類カテゴリ5個前後、自由記述100件程度までのサンプル確認を基本にします。たとえば「問い合わせ種別」「緊急度」「返信テンプレ候補」「口コミの良い点・改善点」「次に対応すべき内容」などを、シート上で扱いやすい列に整理します。 AIに丸投げするのではなく、分類ルール、例外条件、人が確認すべき条件を先に決めます。誤分類が出る前提で、後からカテゴリやプロンプトを調整しやすい形にします。 納品内容は以下です。 - 分類ルール設計 - AI分類用プロンプト - スプレッドシート設計 - 必要に応じたGAS連携案 - サンプルデータでの動作確認 - 人が確認すべき条件の整理 - 誤分類を減らす運用メモ 対象外は、100%正確な自動判定、法務・医療・採用合否など重要判断の自動化、大量データの一括処理、社外システムとの本格連携、APIキーの取得代行です。大量件数や既存シートへの複雑な組み込みは、事前確認のうえ追加見積もりになります。 データが増えるほど分類ルールを改善できるため、月次分析、FAQ改善、商品ページ改善、問い合わせ対応改善、クレーム傾向レポートへつなげられます。初回は分類の土台を作り、運用後に精度と使い勝手を育てる前提です。