音声対話AI開発の技術相談に乗ります

ビデオチャット50分で、音声対話AIの方式選定・設計の壁打ちに対応します。チャットボットではなく、音声でやり取りする対話AI（電話応対・店舗AI・エージェント・VTuber対話等）を対象に、ASR → LLM → TTS のパイプライン設計、レイテンシ、割り込み、運用コストまで具体的に議論します。 「OpenAI Realtime で足りるのか、自前パイプラインを組むべきか」「ASRはWhisper系でいいのか、ストリーミング前提で選び直すべきか」「TTSは既製APIで十分か、キャラクター声なら追加学習が必要か」── ここを早く切り分けないと、PoCは動いても実対話では遅延・噛み合わなさ・コストで詰まります。 【こんな方に】 - 音声対話AIプロダクトを立ち上げたい - 既存サービスに音声UIを組み込みたい - OpenAI Realtime / Gemini Live 等の採用可否を判断したい - 自前で ASR + LLM + TTS をつなぐ構成を検討中 - レイテンシ・割り込み・ターン検出で詰まっている - キャラクター・ブランド声の対話AIを作りたい 【相談で扱える内容】 - 構成方式: リアルタイムAPI／分離構成／ハイブリッドの判断 - ASR: Whisper系・ストリーミング・VAD・ノイズ環境 - LLM: 応答設計、ツール呼び出し、割り込み後の再開 - TTS: 既製API / Style-Bert-VITS2 / irodori-TTS / OmniVoice 等の選定、キャラ声学習 - 対話制御: ターン検出、割り込み、フィラー、沈黙戦略 - レイテンシ設計・コスト試算・データ/評価設計 【進め方】 対象の概要をメッセージで共有 → 50分ビデオ相談 → 必要に応じて有料オプションで技術方針書（PDF、7日以内）を追加できます。 【経歴】 ASR・TTS・音声変換・LLM対話設計・追加学習（SFT等）・拡散モデル生成AIなど音声対話AI要素技術を本業として設計・実装。著書『オープンソースで作る音声対話AI』（技術書典20、2026年4月、共著）。 ※詳細設計書・PoC実装・運用構築は本サービスに含みません。有料オプションの技術方針書、または別途お見積りでご提案します。