返金可能！モデルの構築をEDAから丁寧に対応します

普段から60万件以上のCSVデータを扱い、前処理・分析を本業としているエンジニアが、 データの探索的解析（EDA）から 機械学習モデルの設計・構築・評価までを一貫して対応します。 GCI（東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座）で培った 実務寄りの分析プロセスを意識し、 「なぜそのモデルなのか」「どう解釈できるのか」を重視します。 ☆対応内容 データ確認・前処理 EDA（可視化・傾向把握・仮説整理） 特徴量検討 機械学習モデル構築（回帰／分類／クラスタリング 等） 評価指標の算出・簡単な考察 Pythonコード（必要に応じて） ※ 深層学習や大規模モデルは対象外です。