SEO×LLMO構造化データで他社に差をつけます

SEOが「検索結果の青いリンク」を競う時代から、「検索とAIにどう理解されるか」を設計する時代に変わりつつあります。
本サービスでは、サイトを「人が読むページ」と「機械が読む構造」の両面から設計し、JSON-LDで意味づけを行います。 【サービスの特徴】 * SEOとLLMOの両方を前提にした構造化設計 * これまで見落とされがちだった * 著者情報や組織情報（E-E-A-T補強） * 記事と商品、会社とサービスの関係性 * FAQやHowToなどのナレッジ構造
を JSON-LD で整理していきます。 【具体的な進め方】 1. サイトURLとビジネス概要を共有いただき、
「どんな検索・質問に答えられるサイトにしたいか」を確認 2. 対象ページごとに、適切な schema.org タイプを選定 3. エンティティ同士のつながりを意識した JSON-LD コードを作成 4. 実装方法と、今後の更新フローの考え方を簡潔にご案内 【今後重要になるポイント】 * AI検索や要約サービスは、サイトの一部だけを切り出して回答に使います。 * そのときに誤解なく情報を届けるためには、「この会社が運営していて、この人が書き、この商品・サービスについて説明している」という関係性まで機械に伝えることが重要になっていきます。 構造化データの設計経験をもとに、サイトの目的に合ったスキーマ選定と、整合性のとれたJSON-LD作成を行います。
※本サービスは、順位や売上の向上をお約束するものではなく、検索・AIから正しく理解されるための土台づくりを支援するものです。