■概要
機械学習を用いた予測・分類・分析モデルの構築を行います。
データを元にした数値予測・異常検知・需要予測・売り上げ分析などに対応可能です。
研究や業務、自作アプリの分析機能など、用途に合わせて最適なモデルを提供します。
■予測例
- 売上予測（店舗、EC、月次データなど）
- 需要予測（在庫、発注、製造スケジュール最適化）
- アクセス数、トラフィック予測（Web・アプリ分析）
- IoT/センサー値の異常検知、状態予測
- 為替・株価などの価格トレンド予測
- 人流・来店数・予約数の変動予測
■使用モデル例
- 深層学習モデル（LSTM/GRU/Informer）
- 統計・時系列分類モデル（ARIMA/Prophet）
- 機械学習モデル（RandomForest/XGBoost）
データ特性に合わせて、複数モデルを比較・最適化します
■納品物
- 学習済みモデル（pkl/h5/ptなど）
- 学習コード（Python/Jupyter Notebook, Google Colab対応可能）
- 予測結果・評価レポート（PDF/Markdownなど）
要望に合わせて納品します
■ご依頼の流れ
1. ご相談（データ概要・目的のヒアリング）
2. 提案・見積もり
3. モデル構築・チューニング
4. 納品
■価格・納期目安
- 単変量の簡易予測（月別売上など）：5,000円～：約3日
- 多変量予測（気温や曜日を含むなど）：8,000円～：約5~7日
- 深層学習モデル：10,000円～：約5~7日
■購入にあたってのお願い
- 提供いただくデータの形式は事前にご相談ください
- モデルの目的（例：翌月の売上を予測したい。など）を事前にお知らせください
- データの内容・量に応じて、追加料金・納期調整をお願いする場合がございます
- 商用利用や再配布は別途ご相談ください
まずはじめに、本サービスはあくまで【予測】ですので確定的な結果でないことはご了承願います。
1. データのご用意について
- CSVやExcel形式でご用意ください
- 上記以外のデータ形式の場合は、一度ご相談ください
- データ量が極端に少ない場合、十分な精度が出ない可能性があります
- 日付や日時が分かる形式でいただけますと幸いです
2. 目的の明確化
- 「翌月の売上を予測したい」「1週間先のアクセス数を予測したい」など、予測したい項目、期、目的を具体的にお伝えください
3. 機密データの取り扱い
お預かりしたデータや情報は、納品後にすべて削除いたします。
第三者への共有や再利用は一切行いませんのでご安心ください
4. 納期・料金について
データの量やモデルの複雑さに応じて、納期や料金が変動する場合があります。
ご購入前にご相談ください。
5. 納品後サポート
軽微な修正や説明は無料で対応します。
追加の分析や再学習をご希望の場合は、別途ご相談ください
6. 商用利用・再配布
商用利用や再配布、転売は原則禁止とさせていただきます。
別途ご相談ください
