現役統計学者がデータ分析の壁打ち支援します

経済学・統計学・機械学習を専門とする現役の大学研究者が、分析設計やモデル解釈、資料構成の壁打ちを通じて、あなたのデータ分析をサポートします。 「データ分析を考え方から整理したい」 「結果の解釈に自信がない」 そんなときに、分析を代行するのではなく、考え方や進め方を一緒に整理しながら伴走する、“アドバイザリー型のデータ分析支援サービス”です。 データ分析に不慣れな方や、初心者の方からのご相談も大歓迎です。一人で抱えず、一緒に考えながら進めていく壁打ちの場としてご活用ください。 【私の経験について】 私は、世界トップレベルの機械学習系国際学会で複数回の発表実績を持ち、現在も最先端の統計手法に関する研究に取り組んでいます。 理論の深さと現場感覚のバランスを強みに、「難しいことを、わかりやすくして一緒に考える」支援を行っています。 【こんな“モヤモヤ”を感じている方におすすめ】 「この進め方で合っているのか不安…」 「モデルは動いたけど、意味がよくわからない」 「論文や資料に納得感のあるストーリーが作れない」 独学で取り組んでいるものの、このままで良いのか迷っている方や、そもそも始め方が分からず、手が止まっている方にもおすすめです。 本サービスでは、こうした思考のつかえや分析の迷いに寄り添い、考えを一緒に整理していく場を提供しています。 成果物（実装コードやレポート）の納品ではなく、依頼者ご自身が分析を自分の力で進め、表現できるようになることが目的です。 【主な対応内容の例】 統計モデル（回帰分析・ロジスティック回帰・階層モデルなど）の設計・前提の確認 機械学習モデル（決定木系・勾配ブースティングなど）の選び方や評価の考え方 分析結果の読み解き・解釈、図表や数値の意味の明確化 最新論文の理解や背景知識の補足・整理 論文・レポートの構成整理、考察の壁打ち Python／Stata／Rなどの分析環境に対応しており、必要に応じてコードの読み解きや出力結果の確認など、補助的な実装支援も可能です。 【対象となる方】 卒論や修論に取り組む学生 実証研究を進める研究者 社内のデータ分析プロジェクトを担当する実務者 など、「自分で手を動かす前提で、分析の考え方を整理したい方」が対象です。