社内ドキュメント・FAQ・DB など既存データを**Retrieval‑Augmented Generation(RAG)パイプラインに取り込み、即答できる AI 環境を構築します。AWS(Lambda/S3/OpenSearch/Bedrock ほか)ベースのサーバレス構成で、インフラ運用コストを最小化。
実装範囲
・データ取り込み:PDF/CSV/API などを自動クローリング・分割・ベクトル化
・ベクトル DB 構築:OpenSearch または Pinecone を使用
・検索+生成フロー:Lambda で検索→Bedrock Claude/GPT など生成
・チャット UI:Next.js+TypeScript (Web/Slack Bot なども可)
・認証:Cognito によるメール/Google ログイン
・監視:CloudWatch でログ/メトリクス可視化
・納品物:ソースコード、Terraform/IaC、操作動画、Postman コレクション
・無償保守 30 日:軽微改修 & Q&A 対応
料金プラン(すべて税込)
・ベーシック:¥350,000〜 (参考)
・単一データソース(PDF or FAQ 最大 1 万件)
・Web チャット UI + メール/Google ログイン
・基本サーバレス構成(Lambda・S3・OpenSearch)
・スタンダード:¥500,000〜 (参考)
・データソース 3 種まで(PDF・CSV・API など)
・Slack/Teams 連携 + 管理ダッシュボード
・利用ログ & アクセス権限ロール管理
・プレミアム:¥800,000〜 (参考)
・データソース無制限 + 多言語対応
・音声 I/O(STT/TTS)・レポート自動生成
・SSO 連携(Google Workspace 等)+1 か月運用サポート
1. 取り込みたいデータの種類・量:
例)PDF 300冊、FAQ CSV 2万行
2. 想定ユーザーと利用目的:
例)社内100名がマニュアル検索
3. 必要な認証方法:
メール/Google/SSO など
4. 希望UI:
Webチャット/Slack Bot/両方 など
5. 希望納期:
例)2か月以内