過去に実際に弊方が扱った案件を追体験いただき、データサイエンティストがどのような仕事をしているのかを垣間見て頂く、というものです。
◆流れ
・Jupyter Notebookで作成した教材と、仮想のデータをお送りします。
・この教材には「お題」、および「解法のガイダンス」が記されています。
・教材に従って、仮想データを解析してもらいます。
・解析終了後、ビデオチャットにて答え合わせ&質疑応答をして終了です。
◆ご提供するお題の一例
①データの可視化を学びましょう!
データサイエンスは、データから情報を抽出して、判断につなげる作業が重要です。
そのためにはデータをグラフ化等により、判断しやすい形にすることが求められます。
様々な可視化を、状況に合わせて使い分ける方法を学びましょう!
②ケーススタディ
新製品開発部門のAさんから以下の内容で相談されています。
「新しい車両の性能を市場で評価したい。テスト車両の台数は何台必要だろうか?」
テスト車両を増やすほど、性能評価の精度は向上しますが、コストもかかります。
最適なバランスを取るために、データ解析にトライしてみましょう!
マストではありませんが、購入にあたって
下記を満たすことが推奨されますので、ご注意ください。
・Pythonコードを編集する環境があること(jupyterやvisual code)