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データサイエンティストの実務での案件をご紹介します

Name: データサイエンティストの実務での案件をご紹介します 実際の業務で扱った案件をご紹介します_Pythonコード付き
Brand: ココナラ
SKU: 3502137
Price: 3500 JPY
Availability: InStock
Rating: 5 (13 reviews)

実際の業務で扱った案件をご紹介します_Pythonコード付き

評価

販売実績

14件

残り

2枠 / お願い中：1人

さかいデータ分析＠中小企業診断士

総販売実績：39件

提供形式: ビデオチャット

初回返答時間: 4時間以内（実績）

スタイル: PDF・各種データファイル提供

言語: Python

高評価のレビュー

KIKUCHI_HI

11ヶ月前

昨日はありがとうございました！中身が濃く、自身が面白いと感じる内容でしたので、次回改めて質問させてください。もう少し読み進めておきます。

KIKUCHI_HI

1ヶ月前

本日もありがとうございました。今回の時系列分析については実際に自分でも手を動かしてみたいと思います。次回は％値での対応について、よろしくお願いいたします。

KIKUCHI_HI

3ヶ月前

本日もありがとうございました。 RFM分析はPython以外であれば活用したことがあるので興味深かったです。また次回、少し先ですがよろしくお願いいたします。

KIKUCHI_HI

3ヶ月前

先ほどはありがとうございました。いつか使ってみたい分析方法のコードを見ることができました。また次回、よろしくお願いいたします。

KIKUCHI_HI

見積り相談

11ヶ月前

昨日はありがとうございました。頂いた資料でPythonと相関関係について理解を深めておきます。引き続きよろしくお願いいたします。

サービス内容

過去に実際に弊方が扱った案件を追体験いただき、データサイエンティストがどのような仕事をしているのかを垣間見て頂く、というものです。 ◆流れ・Jupyter Notebookで作成した教材と、仮想のデータをお送りします。・この教材には「お題」、および「解法のガイダンス」が記されています。・教材に従って、仮想データを解析してもらいます。・解析終了後、ビデオチャットにて答え合わせ＆質疑応答をして終了です。 ◆ご提供するお題の一例 ①データの可視化を学びましょう！データサイエンスは、データから情報を抽出して、判断につなげる作業が重要です。そのためにはデータをグラフ化等により、判断しやすい形にすることが求められます。様々な可視化を、状況に合わせて使い分ける方法を学びましょう！ ②ケーススタディ新製品開発部門のAさんから以下の内容で相談されています。「新しい車両の性能を市場で評価したい。テスト車両の台数は何台必要だろうか？」テスト車両を増やすほど、性能評価の精度は向上しますが、コストもかかります。最適なバランスを取るために、データ解析にトライしてみましょう！

購入にあたってのお願い

マストではありませんが、購入にあたって下記を満たすことが推奨されますので、ご注意ください。・Pythonコードを編集する環境があること(jupyterやvisual code)

3,500 円(60分) (税抜)

現在1人がお願い中

3,500 円(60分) (税抜)

18ポイント (0.5％) 獲得

ココナラの安心保証

出品者プロフィール

さかいデータ分析＠中小企業診断士

本人確認

機密保持契約(NDA)

インボイス発行事業者未登録

総販売実績 39

評価

5.0

フォロワー 6

プロフィール詳細を見る

スケジュール

ビデオチャット可能な時間帯平日　16:00〜23:00

すべて見る

経験職種

マーケティング / リサーチ・データ分析経験年数 : 7年

マーケティング / データサイエンティスト経験年数 : 1年

研究・開発・設計 / 研究・開発経験年数 : 7年

職歴

某大手メーカー 2018年10月 ~ 現在

受賞歴

社内データサイエンスコンペ3位

資格・検定

統計検定2級取得年 : 2021年

統計検定準1級取得年 : 2024年

TOEIC 取得年 : 2018年

情報処理技術者（基本情報技術者）取得年 : 2021年

プログラミング言語・フレームワーク

Python:7年

ビジネス・クリエイティブツール

Excel:12年

得意分野

ビジネス代行・事務代行データ解析

統計解析

IT相談・システム開発機械学習、AI

機械学習、AI

学歴

京都大学 2011年4月 ~ 2017年3月

語学力

ドイツ語日常会話レベル

英語ビジネスレベル

出品者のポートフォリオ
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X線照射におけるバラつき低減策

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資料付・データサイエンティストへの転身お手伝います異動や転職にむけた実績づくりまで、包括的にサポートします！

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(13)

3,500 円 /60分

納得のいくデータ分析&利益に繋がるご提案をします大手メーカ勤務のプロが、統計・データ分析を支援します

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(11)

10,000 円

評価・感想（13件）- 非常に良かった

総合評価

5.0

星5 (非常に良かった)

13件

星4 (良かった)

0件

星3 (普通)

0件

星2 (悪かった)

0件

星1 (非常に悪かった)

0件

項目別評価

サービス内容/提案のわかりやすさ

コミュニケーション

クオリティ

スケジュール

13件の評価

6月8日

KIKUCHI_HI

本日もありがとうございました。時系列分析用のデータを準備しておきます。次回もよろしくお願いいたします。
5月18日

KIKUCHI_HI

本日もありがとうございました。今回の時系列分析については実際に自分でも手を動かしてみたいと思います。次回は％値での対応について、よろしくお願いいたします。
5月1日

KIKUCHI_HI

本日もありがとうございました。時系列は関わることが多いため、より興味深いです。続きの次週でまた勉強させてください。
3月30日

KIKUCHI_HI

本日もありがとうございました。 RFM分析はPython以外であれば活用したことがあるので興味深かったです。また次回、少し先ですがよろしくお願いいたします。
3月11日

KIKUCHI_HI

先ほどはありがとうございました。いつか使ってみたい分析方法のコードを見ることができました。また次回、よろしくお願いいたします。
3月5日

KIKUCHI_HI

先日はありがとうございました。引き続き、次回よろしくお願いいたします。
1月15日

KIKUCHI_HI

昨日もありがとうございました。自身にとってはなかなか高い壁ですが、復習しておきます。
2025年11月19日

KIKUCHI_HI

本日もありがとうございました。頂いた資料に目を通しておきます。次回少し先ですが、よろしくお願いいたします。
2025年10月1日

KIKUCHI_HI 見積り相談

お陰様で本日も理解が進みました。次回は少し先ですが、またよろしくお願いいたします。
2025年8月7日

KIKUCHI_HI 見積り相談

昨日はありがとうございました。頂いた資料でPythonと相関関係について理解を深めておきます。引き続きよろしくお願いいたします。
2025年7月17日

KIKUCHI_HI 見積り相談

本日もありがとうございました！大変勉強になりました。引き続きよろしくお願いいたします。
2025年7月10日

KIKUCHI_HI

昨日はありがとうございました！中身が濃く、自身が面白いと感じる内容でしたので、次回改めて質問させてください。もう少し読み進めておきます。よろしくお願いいたします。
2025年5月25日

suika33

詳しくその場の質問にも答えていただけました、ありがとうございました。