競馬データをCSV形式にて納品・分析いたします

初めまして。 当方のページをご覧いただき誠にありがとうございます。 当サービスでは、 netkeibaにて公開される、重賞レースの特設ページより、 最大過去30年分のデータをPythonによるスクレイピングで抽出いたします。 抽出した情報はCSVファイルにて納品いたしますので、 Microsoft Excelを用いた統計分析にお役立ていただければと思っております。 また、オプションにて単純な連対率・複勝率を計算する集計分析や 自身の機械学習モデルにて得られる分類方法（前走が○○かつ何着以下の…等）による 連対率や複勝率のデータ分析結果もお渡しできますので、 ご興味のある方はご検討およびお問合せいただければと思います。 【抽出される情報】 ・馬名 ・血統（ミスタープロスペクター系,ノーザンダンサー系の判定） ・馬番 ・牡ダミー（性別が牡の場合に1,それ以外を0とする変数） ・牝ダミー（性別が牝の場合に1,それ以外を0とする変数） ・年齢 ・単勝オッズ（レース時） ・人気（レース時） ・東ダミー（関東馬の場合に1,それ以外を0とする変数） ・馬体重（レース時） ・馬体重増減（前走比較） ・馬体重増減絶対値 ・斤量 ・乗換（乗り換割の場合に1,継続騎乗の場合に0とする変数） ・勝利（一着の場合に1,それ以外を0とする変数） ・連対（連対した場合に1,それ以外を0とする変数） ・複勝（三着以内の場合に1,それ以外を0とする変数） ・騎手 ・父親 ・母父 ・前走 ・前走人気 ・前走着順 ・前走着差 ・前走上り ・前走騎手 ・前走距離 ・馬場状態 ・開催年 以上になります。 ご質問や不明点ございましたら、遠慮なくお申し付けください。 迅速、丁寧なご対応を心掛けてまいりますので、よろしくお願いいたします。