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裁量で勝てるポイントが見えているのに、それをそのままEAに落とし込めば簡単に再現できる。最初はそう思いがちだ。だが実際に作り始めると、そこで初めて気づく。難しいのは売買ロジックそのものよりも、「自分が何を見て判断していたのか」を正確に言語化することだ。裁量トレードでは、トレーダーは無意識に大量の情報を処理している。ローソク足の形、直前の勢い、時間帯、伸び切った感覚、嫌な動き、入るには薄い場所、見送るべき空気。こうしたものは頭の中では自然に処理できる。しかしEAは違う。曖昧さを理解しない。条件が書かれていなければ存在しないのと同じだ。つまり、裁量を自動売買化する作業は、単なるプログラミングではない。自分の判断を分解し、定義し、例外まで含めて仕様に落とす作業になる。ここが最初の壁だ。しかも厄介なのは、条件を定義したら終わりではないことだ。むしろ本番はその後に始まる。実装して、バックテストして、想定と違う動きを見て、「この条件が足りなかった」「ここは除外しないとダメだった」と修正する。この繰り返しになる。裁量トレードでは一回の判断で済んでいたものが、EAでは無数の枝分かれになる。エントリー条件は何か。エントリーしない条件は何か。損切りは固定か、状況で変えるのか。利確はどこか。追加ポジションはあるのか。時間帯で挙動を変えるのか。指標時は止めるのか。異常値やスプレッド拡大時はどうするのか。こうした細かい部分を一つずつ決めないと、EAは平気で「そこじゃないだろ」という場所でエントリーする。そしてもう一つ難しいのが、修正作業そのものだ。EAは一箇所直せば終わる世界ではない。ある条件を追加すれ