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こんにちは。SCM（サプライチェーンマネジメント）領域で実務経験を積んできたHです。需給管理や在庫適正化の現場にいると、こんな声を本当によく聞きます。「予測と実績の乖離が大きすぎて、安全在庫でカバーしきれない・過剰在庫が発生する」「結局、勘と経験で数字を置いている」「営業の見込みが毎回ブレる」今回は、販売予測の精度を現場レベルで改善するために、私が実際に取り組んできた考え方を3つ共有します。1. まず「予測精度」を数字で見える化する意外と多いのが、「なんとなくハズれている」という状態のまま運用しているケースです。予測精度を改善するには、まず現状を測る指標が必要です。代表的なのは以下の2つ。商品平均絶対パーセント誤差：品目ごとのズレを%で把握できるバイアス（偏り）：予測が常に多めなのか、少なめなのかを判定できるこの2つをExcelで毎月トラッキングするだけで、「どのカテゴリが当たっていて、どこが問題か」が一目でわかるようになります。改善の出発点は、現状の精度を"感覚"から"数値"に変えることです。2. 全SKUを同じやり方で予測しないもう一つよくある落とし穴が、「全品目を同じ予測ロジックで回している」こと。たとえば——定番品（安定したリピート品）：移動平均や指数平滑法など、統計ベースである程度精度が出る新商品・スポット品：過去データがなく、営業情報や類似品の初動実績をベースにする必要季節品・販促品：前年同期比＋販促計画の補正が必要その為、商品をカテゴリ別に分けて、予測手法を変化させることで、無駄なブレが大幅に減ります。3. 予測は「当てる」より「ズレたときに動ける」仕組みが大事こ