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こんにちは！フランクマーケティングです。 AI時代のマーケティング戦略というテーマで具体的な施策についての記事をいくつか執筆していきます。 その背景にあるのはChatGPTなどLMMがリリースされ、Webマーケティングでの必要な施策が大幅に変化してきたためです。 AIにより情報が選別され、提供される新時代が到来したからです。 これは全く大げさな話でもなんでもなく、ChatGPTなどのLMMに限らず検索エンジンの最大手のGoogleも米国時間5月14日に開催した「Google I/O」の基調講演で、 「生成AIモデルであるGeminiを活用した機能をGoogle検索で提供すると発表。「AI Overviews」機能により、通常の検索結果ページではなく、AIが作成する概要が表示されるようになる。」 と告知しました。 つまり、AIの回答が検索結果に反映するようになるため、今までのSEO対策やWeb広告だけでは不十分になるということです。 では、どうすればよいかというと、時代の変化を捉えた経営者や芸能人など感度が高い方は気づいてきているかと思いますが、これからのWebマーケティング、いえマーケティング全般に言えるかもしれませんが重要なことは「AIに好まれること」です。 では、どうすればAIに好まれ自社や個人に有利な存在になれるのでしょうか？ それは、「Webでの情報の信頼性の獲得」です。「Webでの情報の信頼性の獲得」は意図して得ていくことが可能です。 その情報の信頼性の獲得についてここでは解説していきます。 検索エンジンを使う頻度が減ってきている。 これは、AIアシスタントの台頭によ

はじめに私たちが生きる現代は、技術の進化が日々進んでいます。その中でも、特に注目を浴びているのが人工知能（AI）の発展です。その中でChatGPTは、対話型AIの中で特に優れた存在として位置づけられています。この記事では、ChatGPTのすごさについて、具体的な機能やその応用例を交えながら解説していきます。ChatGPTってご存知ですか？？ChatGPTとは？ChatGPTは、OpenAIが開発した高度な対話型AIで、自然言語処理（NLP）の技術を駆使して人間のような会話を実現します。GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズの中でも、特に進化したバージョンであり、多様なタスクに対応できるのが特徴です。ChatGPTの驚異的な機能自然な会話能力ChatGPTは、人間の会話を非常に自然に模倣します。文脈を理解し、適切な応答を生成する能力が高く、ユーザーとの対話がスムーズです。この自然な対話能力は、カスタマーサポートやオンライン教育など、多くの分野で活用されています。多言語対応ChatGPTは複数の言語に対応しており、日本語をはじめとする多くの言語で高い精度の応答を生成します。これにより、グローバルな利用が可能となり、異なる言語圏のユーザーにも対応できます。応用範囲の広さChatGPTは、単なる会話だけでなく、文章の生成や要約、翻訳、コードの生成、クリエイティブなコンテンツ作成など、多岐にわたるタスクに対応可能です。例えば、ブログ記事の作成やマーケティングコピーの作成、技術ドキュメントの執筆など、多様なニーズに応えることができます。個人的

今回は解説ではなく、完成品のお披露目動画となります。 以下、作成工程です。①「Leonardo.Ai」にイラストを作ってもらう 　　※ChatGPTにイメージを英文化してもらう必要有 ②「ChatGPT」にイラストから歌詞を作ってもらう ③「SunoAI」に歌詞に合わせた歌声入り音楽を作ってもらう ④「runway gen2」にイラストから動画を作ってもらう ⑤「canva」にイラスト、動画、音楽から動画を作ってもらう 全て生成AIだけで、なんとなくミュージックビデオが作れました。 ご用命はココナラでお待ちしております。 https://coconala.com/users/1881977

「ChatGPTは使ってみたけど、結局コピペばかりで作業は減らない…」そう感じたことはありませんか？実は今、AIの世界には「会話するAI」の次の段階として、「作業を代わりにやってくれるAI」が来ています。その代表が Claude Code（クロードコード）です。■ ChatGPTと何が違うの？ChatGPTは「聞いたら答えてくれるAI」です。文章は作ってくれますが、あなたのパソコンの中のファイルには触れません。Claude Codeは「頼んだら手を動かしてくれるAI」です。あなたのパソコンの中で、・散らかったファイルの整理・毎週のExcel集計と表の整形・売上データをまとめて朝のレポートにといった作業を、日本語で頼むだけで実行してくれます。■ 実際にどれくらい変わる？私は毎日のデータ集計とレポート作成をClaude Codeに任せています。やることは「いつもの集計やっておいて」と打つだけ。手作業でやっていた頃と比べて、作業時間はほぼゼロになりました。■ 難しくないの？正直に言うと、最初のセットアップ（導入）だけは少しつまずきポイントがあります。黒い画面（ターミナル）を1回だけ触る必要があるからです。逆に言えば、そこさえ越えれば、あとは日本語で頼むだけです。■ 最初の一歩「自分のパソコンで動くところまで、誰かと一緒にやりたい」という方向けに、60分のマンツーマンレッスンをやっています。画面を共有しながら導入し、最後にあなたの作業をひとつ、その場でAIにやらせるところまで体験できます。質問・相談だけでも歓迎です。メッセージでお気軽にどうぞ。

ただの質問マシンじゃ、もったいない！ChatGPTをはじめとする生成AIは、日々の情報収集や思考整理、企画立案のパートナーとして確かな存在感を放っています。しかし、その一方でこうした声も少なくありません。「どこか薄っぺらい回答しか返ってこない」「求めている“深さ”に届かない」「結局、自分で考え直してしまう」こうした違和感を感じたことがあるなら、それは決してAIの性能の問題ではありません。むしろその根本的な原因は、私たちの「問い方」にある可能性が高いのです。本記事では、Forbes JAPANに掲載された「ChatGPTを『10倍深く考えさせる』プロンプトのテクニック5選」のエッセンスをもとに、ChatGPTを“深く思考させる”ためのプロンプト設計術を、実践的かつ解説的にまとめ直しました。なぜChatGPTの回答は“浅く”なってしまうのか？ChatGPTは「与えられた質問に対し、最も妥当性が高そうな回答を出す」ことを目的としたAIです。そのため、指示が曖昧だったり、単発だったり、深掘りを促す要素が含まれていない場合、AIは最も一般的で無難な答えを選んで返す傾向にあります。例えば、「○○のおすすめは？」「○○ってどう思う？」「〜の理由を教えて」こうした質問には、「とりあえずの答え」や「聞いたことがあるような一般論」が返ってくるだけです。つまり、“問いの浅さ”が、AIの答えの浅さに直結しているということ。では、どうすればChatGPTは本来の力を発揮し、私たちの「思考の伴走者」として機能してくれるのでしょうか？ChatGPTを「深く考えさせる」5つのプロンプト・テクニック1. 複数案

はじめに「問題を解くのが勉強の最強手段だと分かっているけど、毎回自分で小テストを作るのが面倒…」そう感じたことはありませんか？勉強で大切なのは「思い出すこと」。これは心理学では**テスト効果（retrieval practice）**と呼ばれており、「読むだけ」「聞くだけ」の勉強よりも圧倒的に記憶に残りやすいことが、すでに多くの研究で証明されています。ですが、テストを作るのが大変だったり、時間がなかったりして、続けられない人が多いのも事実。そこで今回は、ChatGPTを使って「小テスト」を自動生成する方法をご紹介します。これによって、最小の労力で最大の学習効果を得ることが可能になります！テスト効果とは？まず軽く復習しましょう。テスト効果（テスト勉強効果）とは、覚えた情報を「思い出す」ことで記憶が強化される現象のことです。ポイントは以下の通りです：・教科書を「読む」より、「思い出す」方が記憶に残る・間違えてもOK。思い出そうとするプロセス自体が記憶の強化につながる・問題演習を繰り返すことで、知識が脳に定着しやすくなるつまり、「問題を解くこと」自体が最強のインプットになるというわけです。問題：小テストを作るのが大変でもここで一つ壁があります。「いちいち小テストを作るのって、時間かかるし面倒じゃない？」その通りです。参考書を見て問題を自作するのは、それ自体が労力になります。そこで登場するのが ChatGPTを使った小テスト自動生成です。ChatGPTを使った小テストの作り方やり方はとても簡単。以下のようにプロンプト（指示文）を入力するだけです。✅ 基本プロンプト（暗記用）以下の内容か

お久しぶりです。何か情緒不安定になる要素が積もりに積もって、いろいろと相談してみました。例えば、こことは別のオリジナル曲からの楽譜製作依頼で個人的には合わないなぁと思ったものをchatgptに読み込ませたら、意図を伝えてくれてなるほど！と思うこともありました。多分、初めの相談フェーズで否定的な発言をされてるのが原因でそう伝わったのかもしれませんが、今弾いてみれば確かにおおっというかんじもありました。ただ、これは依頼を受けた側が音源も用意していただいていたけどその品質の問題もありました。ピアノ音源もそうだけど、強弱がはっきりしていないものだったので。実際に弾くものと、楽譜で添付されてるコンピュータが演奏するものはやっぱちがうと思いました。てな感じで、人と人の間にchatgptを通した上でメールを返信するのはありだと強く感じました。

2022年11月、ChatGPTが一般公開されると、世界中が大きな衝撃を受けました。当時公開されたのは、現在ほど高性能ではないGPT-3.5でした。それでも、人間と自然に会話をし、文章を書き、質問に答える姿は、多くの人に未来を感じさせました。一方で、不安の声も一気に広がります。「子どもたちが宿題をAIにやらせてしまうのではないか。」「間違った情報を信じてしまうのではないか。」「AIによって教育が壊されるのではないか。」こうした心配は決して大げさなものではありません。新しい技術が社会へ広がるたびに、私たちは期待と同時に不安も抱えてきました。しかし、本当に必要なのは、変化を恐れて立ち止まることなのでしょうか。AIには大きな可能性があります。しかし、課題もあります。だからこそ大切なのは、「使うか、使わないか」という二択ではなく、「どう向き合うか」を考えることです。リスクを理解する。課題を隠さない。そのうえで、教育にとって最善の使い方を探していく。この姿勢こそ、AI時代に求められる「賢明な勇気」なのだと思います。教育は今、大きな転換点を迎えています。変化を拒むのではなく、冷静に見極めながら前へ進むこと。その積み重ねが、子どもたちの未来をより良いものにしていくのではないでしょうか。

新しい技術が教育に入ってくると、学校は慎重になります。間違った情報を教えないか。子どもが宿題を丸投げしないか。考える力を失わないか。どれも重要な心配です。しかし、問題が完全になくなるまで待っていたら、教育は社会の変化に追いつけません。生成AIの教育活用も、最初から完成された答えが用意されていたわけではありません。教育者や技術者が集まり、実際にAIを使いながら考えました。答えを直接教えず、ヒントを出すにはどうすればよいか。生徒へ問い返す家庭教師にできないか。作文を代筆するのではなく、考えを深める相手にできないか。教師の授業準備を、どこまで支援できるか。こうした小さな実験の積み重ねから、AI教育の形が生まれていきます。重要なのは、教育者が完成品を受け取るだけの立場にならないことです。子どものことを最もよく知っているのは、日々子どもと接している教師や保護者です。どこでつまずくのか。何を怖がるのか。どんな言葉なら意欲が生まれるのか。その知識を持つ教育者が、AIの使い方を設計する必要があります。AIが教育を勝手に変えるのではありません。教育者が試し、失敗し、改善しながら、子どものための使い方を作っていく。未来の授業は、完成された技術が届く日ではなく、大人が一歩試してみる日から始まるのです。