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かつて、検索エンジンの王者はGoogleでした。キーワード、被リンク、メタ情報……。それらを制する者が検索結果を制していた時代です。 しかし今、私たちは新しい転換点にいます。 **大規模言語モデル（LLM）**の登場により、「検索体験そのもの」が劇的に変わろうとしています。 なぜ「検索」が変わるのか？ 従来の検索エンジンは、キーワードとWebページのマッチングに頼っていました。しかし、ChatGPTのようなLLMは「自然な対話」と「意味理解」によって、ユーザーの意図に即した回答を提供します。 つまり、ユーザーが「調べる」のではなく、「聞く」ようになるのです。 たとえば： 従来：「SEO 対策 方法 ブログ」 これから：「ブログのアクセスを増やすにはどうすればいい？」 これに対し、LLMは最適な情報を選別し、自然な文章で回答を提供します。もはや、単純なキーワード詰め込みでは太刀打ちできません。 LLM時代に必要なSEO戦略とは？ では、そんな未来の検索に対応するには、どのようなSEO戦略が必要なのでしょうか？ 以下のポイントが重要です。 1. 質問ベースのコンテンツを作成する LLMは「質問」に答えるAIです。つまり、読者の悩みや疑問に応える形で記事を書くことが効果的です。 たとえば「SEOとは？」だけでなく、「初心者がSEOでアクセスを増やすにはどうしたらいい？」という切り口が◎。 2. 文脈の深さを意識する 単なる表面的な情報よりも、「なぜ」「どうして」まで掘り下げた意味的に豊かなコンテンツが好まれます。 検索エンジンはすでに“意味”を評価する時代に入っています。 3. 構造

OpenAI の CEO、サム・アルトマン氏が最近ソーシャルメディアで述べた、「AI との対話で『お願いします』や『ありがとう』と言うことにかかる費用は数千万ドルだが、それだけの価値がある」というコメントは、人間と人工知能の進化する関係に興味深い窓を開きました。この発言は、デジタル上の丁寧さに対する驚くべき経済的支出に目が向きがちですが、より深い示唆は、意識を持たない存在とどのように交流するかという倫理的および社会的な側面にあります。これは単なる経済的な注釈ではなく、人間と AI の関わりの本質、そして私たちが技術的な創造物に投影する価値観について熟考を促すものです。礼儀のリアルなコスト：計算とエネルギーの消費AI に「お願いします」や「ありがとう」と言うことが、計算能力、エネルギー、冷却リソースといった具体的なコストを伴うという概念は、デジタルインタラクションの背後にある物理的な現実を浮き彫りにします。大規模言語モデル（LLMs）によって処理されるすべての文字、生成されるすべての応答には、相当なインフラが必要です。LLMs は、入力（プロンプト）を受け取り、その膨大なニューラルネットワークを通じて複雑な計算を行い、次に最も可能性の高い単語を予測・生成することで応答を構築します。このプロセスには、数十億あるいは数兆ものパラメータ演算が関わります。「ありがとう」のような短い礼儀の言葉であっても、それが入力シーケンスの一部である限り、モデルによって解析・処理される必要があり、計算サイクルを消費します。文字あたりのコストは微々たるものですが、1日に数十億回行われるインタラクション全体

最近、Metaが大規模言語モデル「Llama 2」を発表して話題になり、それはChatGPTに匹敵するとのことだったので解説します。Llama 2とは？Llama 2とは、Metaが開発した新しい大規模言語モデルのこと。Llama 2は、前のLlamaというモデルの改良版でパラメータ数が130億でGPT-3を上回る性能を発揮。Llama 2は、GPT-3.5 turboに匹敵する性能を持っている。Llama 2の特徴それでは、Llama 2の特徴に迫っていきたいと思います。特徴１：オープンソース化されているLlama 2はオープンソースであるため、ユーザーはAPIの利用を必須とされません。それにより、API利用の費用が発生せず、自由にモデルに組み込んで利用することが可能となります。特徴２：商用利用が可能Llama 2は、研究目的だけでなく商用利用にも無料で対応しております。商用利用に対する制限が存在しないため、各種の用途に幅広く活用することが可能となっております。特徴３：パートナーシップとの連携MetaとMicrosoftとの提携で、Llama 2はMicrosoft Azure上での利用が可能となりました。さらに、AWSやHummingFaceなど、他のプラットフォーム上でもその利用が可能です。Llama 2 実演Hugging faceで公開されているので使ってみます！挨拶まずは、「Hello」と入力してみます。英語で書かれているので翻訳しますね。「こんにちは！私はできる限りの方法であなたを助けるためにここにいます。どんな質問でもお気軽にお尋ねください、そして私はあなたに有