Copilot Studio・Power Automate・Difyの使い分けで迷ったときに考えること

社内でAI化の話が出るたびに「どのツールを使うか」という議論になります。Copilot Studio、Power Automate、Dify——どれも「AIを業務に使う」という文脈で名前が挙がりますが、得意領域が異なるため、同じ用途に使えるわけではありません。

本業でAI・デジタル化推進を担当している立場から、この3つの使い分けについてよく聞かれるので、自分の整理メモとして書いておきます。

まず前提として、「どれが優れているか」ではなく「どのシーンでどれを選ぶか」という問い方が正しいと思っています。ツールを比較するとき、機能の多さより先に「社内制約（セキュリティ承認・テナント管理権限・保守担当者の技術レベル）」を確認する方が現実的です。機能面での差より、社内で通すための障壁の方が実際の導入判断に効いてきます。

Copilot StudioはMicrosoft 365テナント内完結を前提としたボット構築に向いています。SharePointやTeamsとの統合がネイティブで動くため、既存のMicrosoft環境を使い回せる強みがあります。一方で外部APIや複雑なカスタムロジックになると制約が出やすい。

Power Automateは定型業務の自動化（申請・承認・通知）が主戦場です。「AIを主役にする」よりも「処理の流れを自動化し、その一部にAIを挟む」用途に向いています。

DifyはLLMを中心に据えたアプリ開発・RAG構築に向いていますが、エンジニア主体で動かす前提があります。API費用の見積もりも早めに行っておかないと、本番稼働後に想定外のコストになるケースがあります。

選定の順序は「用途を決める→社内制約を確認する→コスト感を見る」が安全です。ツールを先に決めてから用途に当てはめようとすると、後から合わない部分が出てきます。

もう少し細かい選定基準（用途別チェックリスト・コスト構造比較・よくある失敗パターン）は別でまとめています。https://coconala.com/contents_market/articles/cmvd14ljh060uan0hztwwgelt