こんにちは、効率オタクです。
最近、生成AIの開発に携わりたいという思いが強くなっています。AIが登場し始めた頃から「どう教え込むのか」「どのようなツールにするのか」なんて無知なりに考えてたりしていました。経験や知識を高めていくと、最終的にはそれを形にして世に出す、つまりアウトプットがゴール地点なのかなと思ったりもしています。仕組み作りや教育といった分野は、その中心にあると思います。
コンサルタントの先生方の中にも、「自分の知識や経験をAIに叩き込みたい」とおっしゃる方が少なくありません。私自身も、論理的な内容は最近、WEB上で広く公開しても効果が薄いと感じています。特に確度の高い情報ほど、一部の人には強く響きますが、大多数には届きません。広く浅くではなく、AIに直接学習させて活用するほうが価値が高いのではないかと考えています。
プログラミングはできませんが、そんな都合の良い職種があるのか？ChatGPTに聞いてみたところあるみたい（笑）。更には需要も高まってきてるとの事！
プロンプトエンジニア（Prompt Engineer）
役割：モデルに対する指示文（プロンプト）を設計・改善し、出力精度を最大化する。
必要スキル：高度な論理構築力、ユースケース設計力、実験と改善サイクルの運用。
特徴：コードが書けなくても、業務現場の知識を活かして「AIにどう聞くか」「どう答えさせるか」をデザインできる職種。
AIデータアノテーション・監修者
役割：モデル学習用データの精度監修、ラベル付け基準の設計。専門知識をルール化することが価値になる。
必要スキル：正確な基準作り（曖昧さの排除）、分類や定義の論理整理力。
これらの職種は、抽象度の高い知識や体系的な基準作りといった、私の得意分野と重なる部分が多いと感じます。
求人を軽く検索すると、大半は生成AIを活用したアプリ開発寄りで、短期間で成果を出す方向に比重が置かれている印象です。高品質な上流工程よりもスピード重視の案件が多いのかもしれませんが私的には不向き。向いているのは上流工程になる気がします。キャリア的には厳しい気がしますが、自分の強みを活かせる環境になる思うので、可能性を探ってみたいと考えています。
