・脳機能アップグレードのエキスパート 20,000円〜

Brain24が構築する設計図を手にすれば、 楽に、無意識に、自動的に目標実現できます。 IQを上げることで目の前の世界が激変します。 抽象度が高い構造を可視化できるだけでなく、 それを自由自在にコントロールできます。 他人から役割を命令される側から完全に独立し、 自分が心から描きたい世界観を日常に再現できる。 Brain24チームは本気であなたの夢を叶えます。

・外科 2017年4月 〜 2022年3月

国立大学病院にて2年間の初期臨床研修を修了。 全科における急性期医療の基礎を習得した後、 脳神経外科専攻医として臨床・研究に従事。 • 初期・専門研修: 救急・内科・外科を含む広範な臨床経験を経て、脳神経外科を専攻。脳血管障害、脳腫瘍等の外科的治療および術前後の全身管理を担当。 • 脳機能研究: 臨床の現場で「脳の物理的構造」に触れる傍ら、大学病院の環境を活かし、認知科学や高次脳機能障害に関する知見を深化させる。 • 独自アルゴリズムの基礎: 西洋医学的な「機能解剖学」と、幼少期より体得してきた密教の「内観・意識制御技術」の統合に着手。手術室という極限状態での集中力と脳波・意識状態の相関を研究し、現在のメソッドとなる論理的基盤を構築する。

・高次脳機能最適化プラットフォーム経営・開発・社会実装 2022年4月 〜 現在

脳神経外科医としての臨床経験を経て、次世代の脳機能最適化を目的としたスタートアップを設立し、CEOに就任。 • 経営・研究開発: 自ら数千万規模のコストを投じ、脳の「ハード（物理構造）」と「ソフト（意識・アルゴリズム）」を統合する研究機関を設立・運営。 IQ向上および潜在能力開発プログラムの全アルゴリズムを監修・開発。 • グローバル・インテリジェンス: ネイティブレベルで操る7ヶ国語（英・中・韓・独・仏・伊・露）を駆使し、世界中の最新医学論文から古の叡智（密教秘伝）まで、多言語のソースを直接解析。 現代科学の論理的限界を突破するメソッドを確立。 • 臨床・顧問: 経営と並行し、独立開業医として高度医療機関での技術アドバイザーや執刀・手術指導、専門家向けの講演活動を継続。 実践と理論のフィードバックループを回し続けている。

・Faculty of Philosophy / Institute of Cognitive Science & Neural Computing / Visiting Fellow / Research Associate 2013年4月 〜 2017年3月

【Research Overview: Computational Modeling of Consciousness and Cognitive Architecture】 Prior to entering clinical neurosurgical training, engaged in independent research focused on the formalization of consciousness and higher-order cognition within the framework of computational neuroscience. ■ Theoretical Integration of Philosophy and Cognitive Science Reconstructed key concepts from analytic philosophy—particularly those concerning language, meaning, and representation—into computational models of neural information processing. This work explored how linguistic structures constrain and shape internal cognitive representations, providing a theoretical basis for the modulation of cognitive performance through structured linguistic input. ■ Mathematical Modeling of Cognitive Processes Developed abstract models describing the emergence of subjective experience (qualia) as patterns within high-dimensional neural state spaces. In parallel, analyzed the role of abstraction as an operation that reduces computational complexity in prefrontal cortical processing, contributing to more efficient decision-making and reasoning. ■ Applied Cognitive Architecture and Multilingual Processing Proposed a framework for parallel cognitive processing across multiple linguistic systems, based on comparative structural analysis of several natural languages. This approach aimed to enhance flexibility in symbolic manipulation and improve adaptability in complex problem-solving tasks. ■ Translational Perspective These theoretical models have informed the design of experimental approaches to cognitive restructuring and information processing optimization, forming a conceptual foundation for ongoing applied work.