Aki＠大学教員

現職で大学教員をしております。 データサイエンスを専門に研究しています。これまで商学・経済学だけでなく、地域経済や社会福祉、心理学、医学、社会学の領域でもデータ分析を実施してきました。 ・対応可能な分析手法の例 【記述統計・基本分析】 クロス集計（カイ二乗検定・残差分析） 平均値の差の検定（t検定・分散分析） 相関分析（ピアソン・スピアマン・ケンドール） 【多変量解析】 回帰分析（重回帰分析・ロジスティック回帰など） クラスター分析（階層的クラスタリング・k-means） 因子分析（主成分分析・探索的因子分析など） 判別分析・決定木分析 【高度な統計モデリング】 構造方程式モデリング（SEM：共分散構造分析） 時系列分析（ARIMA・VAR・誤差修正モデル） 生存分析（Kaplan-Meier・Cox比例ハザードモデル） 潜在クラス分析（LCA） その他の分析手法にも対応可能ですので、ご希望の分析方法がございましたらお気軽にご相談ください。 「どんな分析をしたら良いか分からない」といった初学者の方でも、丁寧にサポートいたしますのでご安心ください。 納品形式はエクセル・ワード等に対応しております。 ・納品スケジュールについて 基本的に週末納品となります。（木・金曜日にご依頼の場合は翌週末に納品） お急ぎの方は、別途ご相談ください。 ・価格について データの状況や分析の工程数により、価格が変動する場合がございます。事前にご相談いただければ、最適なプランをご提案いたします！ ＊お気軽にお問い合わせください◎