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【業界最安＆最速】リサーチ力×財務でSEO・LLMOに強い、検索とAIに選ばれるWiki記事を構築

はじめまして。 Wikipedia記事の新規作成&既存記事の修正・ウィキペディア記事作成代行を専門とする「Wikiネコ」です。 企業・経営者・研究者・専門家・文化人・店舗・サービスを対象に、出典補強、削除リスク対策、多言語化まで一貫して支援します。 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ 　業界最安水準 × 最短即日 × 徹底リサーチ 　Wikipediaの無料掲載診断に対応 ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 「自社や代表者の記事を作りたい」 「以前の記事が宣伝的として削除された」 「出典不足や特筆性の警告を改善したい」 「Google検索や生成AIに正確な情報を伝えたい」 このようなお悩みを、学術的な文献調査力と東証プライム上場企業の財務部門で培った分析力で解決へ導きます。 ◆単なるWebライターではありません Wikipediaは、会社案内やPR文章を転載すれば掲載できる媒体ではありません。 重要なのは「検証可能性」「中立的な観点」「独自研究の排除」に加え、対象を第三者が詳しく取り上げた信頼できる情報源です。 私は、新聞・雑誌・書籍・業界紙・学術論文・官公庁資料・有価証券報告書・受賞記録などを調査し、記事に使える情報と使えない情報を選別します。 文章を増やすだけではなく、記事全体の構成、出典の配置、表現の中立性、特筆性の根拠まで考え、長期的な存続を目指したWikipedia記事を「設計・構築」します。 ◆選ばれる5つの理由 【1．掲載可能性を事前に無料診断】 第三者報道の量と質、独立性、特筆性を確認し、作成を急ぐべきか、追加資料が必要かを率直にお伝えします。 【2．圧倒的なリサーチ力】 通常検索だけでなく、新聞、書籍、論文、公的資料まで幅広く調査。埋もれている受賞歴、技術実績、社会的評価、沿革を発掘します。 【3．財務・IR資料に強い】 決算書、有価証券報告書、事業構造、M&A、技術開発を正確に読み解き、宣伝色を抑えた事実ベースの記事へ整理します。 【4．最短即日のスピード対応】 独自の調査手順とAI支援により作業を効率化。資料が整っている案件は、最短即日で初稿を作成します。 【5．高品質を業界最安水準で提供】 無駄な外注費を抑え、調査・構成・執筆を一貫対応。高額な制作会社に頼らず、専門性と価格の両立を目指します。 ◆対応できるサービス ・Wikipedia新規記事、草稿、ドラフトの作成 ・既存記事の加筆、修正、再構成 ・出典不足、要出典、宣伝的表現の改善 ・削除された記事の原因分析と再作成 ・企業、人物、サービスの特筆性調査 ・新聞、雑誌、書籍、論文、IR資料の出典調査 ・英語版、中国語版などの多言語記事 ・インフォボックス、カテゴリ、内部リンクの整備 ・公開前確認、投稿支援、公開後の修正相談 などなど ◆納品時に重視すること 原稿だけを渡して終わりではなく、採用した出典、掲載上の注意点、今後追加できる項目も整理します。初めてWikipediaを扱う方にも、専門用語をかみ砕いて分かりやすくご案内します。 ◆幅広い分野に対応 企業・経営者・研究者・技術者・医師・士業・芸術家・音楽家・スポーツ選手・歴史人物・地域文化・製品・ブランドなど、資料に基づいて幅広く対応します。 ◆SEO・LLMO・AIO・GEOを意識した情報整備 Wikipediaは広告媒体ではありませんが、Google検索、ナレッジパネル、生成AI検索で企業名や人物名を調べる際の重要な情報源になり得ます。 適切な出典に基づいて基本情報、経歴、事業、実績、受賞歴を整理することは、検索結果やAI回答における情報の正確性を高め、オンライン上の信頼形成につながる可能性があります。 ただし、Wikipediaの掲載・存続・検索順位・AIへの反映は保証できません。 だからこそ、無理な投稿や過剰な宣伝は勧めず、公開前の特筆性診断と出典調査を重視しています。 ◆ご相談時にお送りいただきたいもの ・対象となる企業名、人物名、サービス名 ・公式サイトや既存のWikipediaページ ・新聞、雑誌、テレビ、書籍、受賞歴などの資料 ・希望する内容、納期、過去の削除・警告履歴 資料が少ない段階でも問題ありません。 まずは「Wikipediaに掲載できる可能性があるか」から無料で確認します。 専門的リサーチ力、財務分析力、Wikipediaのルール理解を組み合わせ、検索と生成AIの時代に信頼される記事づくりを丁寧に支援します。 見積もり相談から、お気軽にご連絡ください。