Kazuya_Oza
最終ログイン:21時間前
元Amazon|1日4時間労働
男性
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納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:7,000円
  • 1週間の稼働日数:週5日以上
  • 1日の稼働時間:2時間
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間
  • 勤務場所:フルリモート

Amazonで12名を率い、外資4社の内定を得ました。いまは1日4時間労働です

はじめまして。男座員也(おざ かずや)と申します。 【経歴】 ・Amazon Japan 広告事業 分析部門 アソシエイトプリンシパル(VP直下の上級職) 12名のグロース責任者を兼任し、年間25億円規模の事業群をリード。機械学習プロダクトの施策で新規収益7億円を創出 ・エムスリー(医療系IT)BIチームリーダー 11名を統括し、社内5チーム中で売上伸長率1位(年率ベース) ・生成AI事業の責任者として、6ヶ月で年商5,000万円規模まで立ち上げ、延べ100名以上にAI活用を指導 ・大手外資系コンサルティングファーム4社から内定(入社はしていません) ・信州大学大学院 修了/統計検定2級/TOEIC 885点 【いまの働き方】 独立して、いまは1日平均4時間ほどの労働で暮らしています。特別な才能があったからではありません。時間の使い先を選び直しただけです。 【もともとは、かなり不器用でした】 みんなが普通にできることに、人一倍時間がかかりました。段取りが下手で何度もやり直し、まわりに追いつくのに必死な時期が長くありました。振り返るうちに「これは20代のうちに知っておきたかった」と思うことがいくつも出てきて、いまはそれを1本の物差しとして言葉にしています。 【なぜキャリアの相談に乗れるのか】 私は「評価される側」だけでなく、「評価する側」に長くいました。12名の目標を設定し、11名のチームを率い、その評価と育成を担ってきました。エムスリーでは採用面接を数十回リードし、Amazonでも面接官を務めました。 Amazonの面接は、STAR(状況・課題・行動・結果)と16のLeadership Principles にもとづく「構造化面接」です。この方式は、職務パフォーマンスの予測力が選考手法の中で最も高いことが研究で示されています(Sackett et al. 2022)。つまり「何を見るか」があらかじめ決まっている。私はその決め方の側にいました。 だからお話しできるのは、面接のマニュアルではありません。事業を預かる立場の人間が実際に何を見て、どういう人が伸びていったか。その中身です。 【もうひとつの本業】 5つの業界で「やりたいが、まとまらない」を実行できる企画に落とす仕事をしてきました。頭の中の漠然としたものを、言葉と順番に落とす。個人のキャリアでも同じです。 【方法は、効果が確かめられたものだけを使います】 目標達成の方法は、書籍だけでなく論文まで当たって選んでいます。たとえば「やる気を出す」より「いつ・どこで・何をするかを事前に決める」ほうが効果が高いことが分かっています。逆に、良い結果を思い描くだけの方法は達成率をむしろ下げることも示されています。確かめられている方法だけをお渡しします。 うまくいった話だけでなく、失敗した話もします。分かりにくいところは、遠慮なく言ってください。

出品サービス(1件)

職種・スキル

経験職種

プログラミング言語・フレームワーク

  • SQL 経験年数 : 10年

  • Python 経験年数 : 10年

得意分野

  • ・キャリア相談・キャリア設計 6,000円〜

    外資系IT大手で12名のグロース責任者を、医療系IT企業で11名のチームリーダーを務め、目標設定・評価・育成を担ってきました。

資格・検定

  • 統計検定2級 取得年:2015年

  • TOEIC 885点 取得年:2022年

語学力

  • 英語 ビジネス会話レベル

経歴

職歴

  • アマゾンジャパン合同会社 2020年3月 2024年8月

    ・広告事業 分析部門 / アソシエイトプリンシパル(VP直下の上級職) / データサイエンティスト 2020年3月 2024年8月

    広告事業の分析部門で、年間25億円規模の事業群のプロジェクトをリードしました。12名のグロース責任者を兼任し、KPI設定から売上目標の達成までを担当。経営層(事業部長・VP層)への意思決定提案を直接行っていました。 【主な実績】 ・機械学習によるブランド成長予測モデルを開発し、ROAS30%向上(社内既存運用比) ・金融・動画配信のBtoB新領域を立ち上げ、日本・海外合計売上9億円 ・大規模MLOpsの設計と経営合意形成を通じ、新規収益7億円を創出 また、採用面接では面接官を務めました。Amazonの選考はSTAR(状況・課題・行動・結果)とLeadership Principlesにもとづく構造化面接で、「何を見るか」があらかじめ定義されています。

  • 株式会社STANDARD 2024年9月 2026年4月

    ・生成AI事業部 / Senior Manager(新規事業P&L責任者) / 人材開発・人材育成・研修 2024年9月 2026年4月

    生成AIの新規事業を立ち上げ、P&L(損益)責任者として6ヶ月で年商5,000万円規模に到達させました。PM複数名・講師陣を統括し、その評価と育成も担当しています。 【主な実績】 ・5業界(製薬・金融・製造・IT・インフラ)向けに、教育からPoC・本番化までを一貫提供する新サービスを企画。大手5社すべてでROI300%超を達成(顧客報告ベース) ・Python・データサイエンス研修を開発し、受講者は延べ100名以上。非エンジニアの新卒が2週間で機械学習の予測モデルを企画から実装まで完遂できる水準を実現 ・PMOを構築し、講師・PM計10名の稼働率を6ヶ月で50%から80%へ改善

  • エムスリー株式会社 2016年1月 2020年2月

    ・ビジネスインテリジェンス&リサーチ / BIチームリーダー / 中途採用 2016年1月 2020年2月

    大手製薬会社・医療機器メーカー向けに、マーケティングリサーチとBIツール導入支援を行うデータコンサルティングチーム11名のリーダーを務めました。市場規模の推計、ターゲティング、最適価格、新製品の需要予測などを担当しています。 【主な実績】 ・高単価提案・受注率向上・QCD改善の施策を展開し、社内5チーム中で売上上昇率1位(年率ベース) ・11名の役割境界の設計、優先度づけ、成果物フォーマットの統一を実施 また、このチームのリーダー時に採用面接を数十回リードしました。

学歴

  • 信州大学 経営大学院 イノベーション・マネジメント専攻 / 修士 / 2007年4月 〜 2009年3月

  • 信州大学 工学部 社会開発工学科 / 学士 / 2003年4月 〜 2007年3月