「Excelでは重くなってきた集計を、Pythonで軽く・正確に処理したい」という方へ。
専門学校・短期大学でAI・プログラミング・データ分析の授業を担当している教育者が、Python(pandas、Matplotlib、scikit-learnなど)を使ったデータの集計・可視化・自動化をお手伝いします。
■できること
・CSV/Excelデータの集計、クロス集計、条件別の集計
・棒グラフ・折れ線・散布図などのグラフ作成(日本語表示対応)
・毎月・毎週繰り返すレポート作成の自動化(同じ手順をコードで再現できる形に)
・簡単な統計処理や、傾向を見るための基礎的な分析
■納品物
・Pythonコード(Jupyter Notebook形式。.ipynb):Google Colabでそのまま開いて実行できる形を基本とします
・処理結果ファイル(CSV/Excel、グラフは画像ファイル)
・使い方メモ(実行手順、入力ファイルの置き方、変更してよい箇所)
■進め方
1. メッセージでヒアリング(データの形式・量、やりたい集計やグラフをお聞かせください)
2. 対応内容・金額・納期をお伝えし、ご了承いただいてから購入・着手
3. コードを作成し、サンプルデータで動作確認のうえ納品。修正は1回まで対応します
納品するコードは「実行すれば同じ結果が再現できる」形を基本としますので、次回からはご自身でも回せるようになります。プログラミング未経験の方でも、実行手順をメモでご案内します。
対象外:本番システムへの直接接続や常駐型の保守、対象サイトの規約に反するスクレイピング、個人情報を大量に扱う処理(取り扱いを合意できない場合)。まずはデータの形式と「何を出したいか」をお聞かせください。
受け取り可能なデータ:CSV、Excel(.xlsx)、テキストファイルなど(形式・容量は事前相談)
納品形式:Jupyter Notebook(.ipynb)またはPythonスクリプト(.py)、結果ファイル(CSV/Excel/PNG)
実行環境:Google Colab(無料枠で動く範囲を基本)、ローカル環境(VS Code等)向けの調整も相談可
ご購入前に、必ずメッセージでご相談ください。以下の内容をお知らせいただけるとスムーズです。
■お知らせください
・データの形式(CSV/Excelなど)、ファイル数、おおよその行数
・やりたいこと(集計したい項目、出したいグラフ、知りたい傾向)
・1回限りの処理か、定期的に繰り返す処理か
・実行環境の希望(Google Colab/ローカル)
・希望納期、機密情報を含むかどうか
■ご注意
・サンプルデータ(一部でも可)で実現可能性を確認してから、金額を確定します。データの内容によっては、統計的に意味のある分析ができない場合があります。その場合は着手前に正直にお伝えします。
・対象サイトの利用規約に反するスクレイピングは行いません。
・受注可否と最終見積もりは、ヒアリング内容を確認してから確定します。