社内資料に質問できる生成AI・RAGを作りますます

「社内規程やマニュアルが多く、必要な情報が見つからない」 「同じ質問が担当者に集中している」 「社内資料を活用したAI検索を導入したい」 そんなお悩みに、社内文書を参照して質問に回答する生成AI・RAGアプリを構築します。 RAG（検索拡張生成）は、質問に関連する資料を検索し、その内容をもとにAIが回答する仕組みです。一般的なFAQボットとは異なり、複数の資料から関連箇所を探し、参照元を示す回答を目指します。 【このような方におすすめ】 ・規程、手順書、製品資料をまとめて検索したい ・社員の「資料はどこ？」という確認を減らしたい ・社内ナレッジを共有し、新人教育にも役立てたい ・回答の根拠となる資料を確認できるようにしたい 【基本料金に含まれる内容】 250,000円で、1部署向けの小規模RAG Webアプリを1件制作します。 ・ヒアリング、簡易要件・検索範囲の整理 ・日本語のテキスト主体のPDF／Word文書、合計30ファイル・300ページ程度までの初期登録 ・文書分割、埋め込み生成、検索用データの構築 ・LLM連携、検索結果を使った回答生成 ・質問・回答を表示するシンプルなWeb画面 ・回答に参照資料名・該当箇所を表示 ・資料に根拠がない場合の回答抑制設定 ・基本ログイン（管理者／一般利用者） ・想定利用者10名程度、共通資料セット1種類 ・想定質問20件までの回答テストと調整 ・既存の対応サーバー1環境への初回設置 ・ソースコード、構成資料、簡易操作手順書 ・合意範囲内の軽微な修正2回 ※ユーザーごと・部門ごとの資料閲覧権限分離は基本料金の対象外です。 【制作の流れ】 ① ご相談：資料の形式・量・利用者・目的を確認 ② 仕様確定：検索範囲、AIモデル、権限、費用を整理 ③ 構築：文書検索・回答機能・Web画面を実装 ④ 検証：想定質問で回答と参照元を確認 ⑤ 納品：アプリと運用資料を引き渡し 【追加対応】 スキャンPDFのOCR、Excel・画像の高度な解析、資料更新用の管理画面、社内SSO、文書単位の権限管理、既存システム連携、大規模文書・高負荷対応、継続保守は別途お見積りします。 ※LLM API、検索基盤、サーバー等の利用料は別途必要です。AIは誤回答・出典の取り違えをする場合があり、回答精度や情報漏えい防止を保証するものではありません。 まずはココナラ内でお気軽にご相談ください。